[发明专利]基于心电数据进行身份识别的方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种基于心电数据进行身份识别的方法、装置及电子设备。该方法包括：从心电图信号中确定至少一组目标心电数据，其中，每一组目标心电数据均为相邻两个R峰之间的数据；基于与参考心率对应的一组参考心电数据，调整每一组目标心电数据，得到调整后的至少一组目标心电数据；基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份。通过本方案，可以提高基于心电数据的身份识别的精确度。

技术领域

本申请涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种基于心电数据进行身份识别的方法、装置及电子设备。

背景技术

利用生物特征的唯一性实现身份识别已广泛应用在许多领域，如人脸识别、虹膜识别、指纹识别等等，由于人脸识别、虹膜识别等所要识别的模式几乎可以认定是刚性的，即，同一个人在不同时刻的生物特征不会随着时间的变化而变化。对于人体的心电图(electrocardiogram，简称为ecg)信号而言，与生物特征类似，其也具有个体唯一性，但由于同一个人在不同时刻的心拍可能会随着心率的变化而出现模式特征的变化，例如，ecg信号中的T波与R峰之间的相对距离会随着心率的变化而变化，因此基于心电图进行身份识别(ecg-BioID)带来较大的挑战。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种基于心电数据进行身份识别的方法、装置及电子设备，以提高基于心电数据的身份识别的精确度。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

第一方面，本申请提供了一种基于心电数据进行身份识别的方法，所述方法包括：

从心电图信号中确定至少一组目标心电数据，其中，每一组目标心电数据均为相邻两个R峰之间的数据；

基于与参考心率对应的一组参考心电数据，调整每一组目标心电数据，得到调整后的至少一组目标心电数据；

基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份。

可选地，所述基于与参考心率对应的一组参考心电数据，调整每一组目标心电数据的步骤，包括：

基于每一组目标心电数据的实际长度和采样率，确定每一组目标心电数据的实时心率；

基于预设对应关系和每一组目标心电数据的实时心率，确定每一组目标心电数据中T波的第二位置，其中，所述预设对应关系为T波位置与心率的对应关系；

基于第一位置和每一组目标心电数据中T波的第二位置，对每一组目标心电数据进行调整，其中，所述第一位置为参考T波在与参考心率对应的一组参考心电数据中的位置，所述参考T波为与参考心率对应的一组参考心电数据中的T波。

可选地，所述基于第一位置和每一组目标心电数据中T波的第二位置，对每一组目标心电数据进行调整的步骤，包括：

基于第一位置和每一组目标心电数据中T波的第二位置的差值，确定每一组目标心电数据中T波需要平移的第一位移量以及每一组目标心电数据中T波需要调整的第一方向；

基于所述第一位移量和所述第一方向，调整每一组目标心电数据中T波的位置；

基于所述第一位移量确定每一组目标心电数据中P波需要平移的第二位移量，以及基于所述第一方向确定每一组目标心电数据中P波需要调整的第二方向；

基于所述第二位移量和所述第二方向，调整每一组目标心电数据中P波的位置。

可选地，所述基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份的步骤，包括：

利用已训练的第一卷积神经网络、第二卷积神经网络和第三卷积神经网络，基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份；