[发明专利]基于心电数据进行身份识别的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于心电数据进行身份识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

从心电图信号中确定至少一组目标心电数据，其中，每一组目标心电数据均为相邻两个R峰之间的数据；

基于与参考心率对应的一组参考心电数据，调整每一组目标心电数据，得到调整后的至少一组目标心电数据；

利用已训练的第一卷积神经网络、第二卷积神经网络和第三卷积神经网络，基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份；其中，所述第一卷积神经网络的输出结果和所述第二卷积神经网络的输出结果具有相同维度，所述第一卷积神经网络的输入内容与调整后的至少一组目标心电数据相关，所述第二卷积神经网络的输入内容为所述目标身份的一组参考心电数据，所述第三卷积神经网络的输入内容为所述第一卷积神经网络和所述第二卷积神经网络的输出内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与参考心率对应的一组参考心电数据，调整每一组目标心电数据的步骤，包括：

基于每一组目标心电数据的实际长度和采样率，确定每一组目标心电数据的实时心率；

基于预设对应关系和每一组目标心电数据的实时心率，确定每一组目标心电数据中T波的第二位置，其中，所述预设对应关系为T波位置与心率的对应关系；

基于第一位置和每一组目标心电数据中T波的第二位置，对每一组目标心电数据进行调整，其中，所述第一位置为参考T波在与参考心率对应的一组参考心电数据中的位置，所述参考T波为与参考心率对应的一组参考心电数据中的T波。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一位置和每一组目标心电数据中T波的第二位置，对每一组目标心电数据进行调整的步骤，包括：

基于第一位置和每一组目标心电数据中T波的第二位置的差值，确定每一组目标心电数据中T波需要平移的第一位移量以及每一组目标心电数据中T波需要调整的第一方向；

基于所述第一位移量和所述第一方向，调整每一组目标心电数据中T波的位置；

基于所述第一位移量确定每一组目标心电数据中P波需要平移的第二位移量，以及基于所述第一方向确定每一组目标心电数据中P波需要调整的第二方向；

基于所述第二位移量和所述第二方向，调整每一组目标心电数据中P波的位置。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用已训练的第一卷积神经网络、第二卷积神经网络和第三卷积神经网络，基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份的步骤，包括：

对调整后的至少一组目标心电数据进行求平均，得到一组平均心电数据；

将所得到的一组平均心电数据输入到已训练的第一卷积神经网络中，得到调整后的至少一组目标心电数据所对应的第一组特征数据；

将预设的目标身份的一组参考心电数据输入到已训练的第二卷积神经网络中，得到所述目标身份的一组参考心电数据所对应的第二组特征数据；

将所述第一组特征数据和所述第二组特征数据输入到已训练的第三卷积神经网络中，得到两个特征数据；

基于所述两个特征数据的大小关系，识别所述心电图信号的身份。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用已训练的第一卷积神经网络、第二卷积神经网络和第三卷积神经网络，基于调整后的至少一组目标心电数据与预设的目标身份的一组参考心电数据，识别所述心电图信号的身份的步骤，包括：

将调整后的每一组目标心电数据顺次输入到已训练的第一卷积神经网络中，得到调整后的每一组目标心电数据所对应的第三组特征数据；

将预设的目标身份的一组参考心电数据中输入到已训练的第二卷积神经网络中，得到所述目标身份的一组参考心电数据所对应的第四组特征数据；

针对调整后的每一组目标心电数据所对应的第三组特征数据，将调整后的该组目标心电数据所对应的第三组特征数据和所述第四组特征数据输入到已训练的第三卷积神经网络中，得到调整后的该组目标心电数据所对应的两个特征数据；

基于调整后的每一组目标心电数据所对应的两个特征数据的大小关系，识别所述心电图信号的身份。