[发明专利]一种基于物联网的异构网络接入选择方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于物联网的异构网络接入选择方法及系统，该方法包括：根据选择接入网络的影响因素，按照AHP法确定各个备选网络的主观权重；根据各个备选网络的参数，按照TOPSIS法确定各个备选网络的客观权重；根据各个备选网络的所述主观权重和客观权重计算综合权重；根据所述综合权重选择接入的备选网络。本发明的有益效果是：1.相对于单独使用主观选择或者客观选择算法，本发明能够选取更合理的网络进行接入。2.相对于其他多种算法综合的异构网络选择算法，本发明在进行网络接入选择过程中计算量相对较小。3.由于能够选出更合理的网络，所以本算法应用与异构网络选择过程中可以减少网络资费以及网络负载等优点。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于物联网的异构网络接入选择方法及系统。

背景技术

近些年随着物联网产业的发展，各种新的物联网技术不断涌现，技术的不断优化和创新带动了行业的快速发展，随着低密度广域网技术的出现，物联网得到更加广阔的应用。低功耗广域网产生之后，物联网技术的发展步伐逐渐加快。低密度广域网发展初期，物联网设备只能通过一种协议来实现连接网络，不能支持多种网络链接方式，但是随着技术的不断创新，高通等企业开始推出支持多种网络链接方式的模块，所以物联网设备将可以支持多种接入网络的方式，物联网设备可以根据所处的网络环境状况选择合适的网络进行接入。

目前已有的异构网络选择算法主要是以下几类：

(1)基于某一个属性的网络选择算法，很多的网络选择算法在选择网路接入时只考虑一个因素，比如只考虑接收信号的强度。选择接收信号强度强的网络接入，这是比较原始的网络接入算法。

(2)基于多属性的异构网络接入选择算法，在多属性网络选择算法中考虑的因素是多个的，比如业务类型，用户偏好，网络状况，网络资费等多方面因素都会对最合适网络的选择有一定影响，多属性网络选择算法通过对各个因素进行评价，根据各个因素的权重对特定备选方案进行排序，从而得到最优的网络。多属性决策算法分为主观决策法和客观决策法和主客观结合的方法，目前主观选择算法主要有层次分析法(Analytic HierarchyProcess，AHP)和网络层次分析法等。客观选择算法主要有逼近理想值排序法(Techniquefor Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，TOPSIS)和灰色关联分析法等方法，主客观结合网络选择算法是在异构网络选择过程中结合主观和客观算法进行网络选择，但是单用主观网络选择算法或者单用客观网络选择算法进行网络选择往往不能选择出最优的网咯，而目前结合主观和客观的网络选择算法往往选择过程比较复杂、计算量较大，这样实际中会出现较大的网路时延，网络不易切换等问题。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述技术问题，提供一种基于物联网的异构网络接入选择方法及系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于物联网的异构网络接入选择方法，包括：

根据选择接入网络的影响因素，按照AHP法确定各个备选网络的主观权重；

根据各个备选网络的参数，按照TOPSIS法确定各个备选网络的客观权重；

根据各个备选网络的所述主观权重和客观权重计算综合权重；

根据所述综合权重选择接入的备选网络。

本发明的有益效果是：

1.相对于单独使用主观选择或者客观选择算法，本发明能够选取更合理的网络进行接入。

2.相对于其他多种算法综合的异构网络选择算法，本发明在进行网络接入选择过程中计算量相对较小。

3.由于能够选出更合理的网络，所以本算法应用与异构网络选择过程中可以减少网络资费以及网络负载等优点。

附图说明