[发明专利]基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法及系统

说明书

本发明提出一种基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法及系统，获取社交平台上的社交群组信息及电商平台上一定时间段内消费者与商品的交互信息；社交群组信息包括社交账号、社交账号所在群组、社交账号发生社交联系时所使用的设备标识码；交互信息包括交互账号、交互商品标识、交互账号发生交互时所使用的设备标识码；根据设备标识码之间的关联，将各个社交账号与交互账号进行匹配；获取一商品的待检测的若干交易记录，选取若干发生交易的交互账号对应的社交账号，判断是否存在群组关系，如果存在若干社交账号所在群组相同，则对应的交易被初判为刷单交易。可有效检测刷单组织通过社交平台软件进行的有组织刷单行为。

技术领域

本发明涉及电子商务信息技术领域，尤其涉及的是一种基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法及系统。

背景技术

在电子商务飞速发展的今天，网上购物已经变得十分普及，消费者在享受电子商务带来便捷的同时，也深受电子商务发展过快所带来的信誉欺诈问题的影响。目前，刷单问题已成为电商发展重要的障碍，尤其是刷单被骗事件的发生，更是破坏了电子商务的信任机制和公平竞争的市场秩序，严重阻碍了电子商务行业的健康发展。

电商刷单是指电商卖家采用虚假交易、评论作假等的方式，迅速提升销量、信誉度、好评率等数据指标，来赢得平台较好推广流量资源并吸引消费者注意的营销手段。

第三方刷单平台指通过互联网招募、培训并组织人员专门为电商卖家提供“刷单”服务，并向卖家收取佣金的第三方平台。目前的刷单流程一般为：第三方刷单平台接到刷单需求后，招募一大批刷单的水军通过账号的形式进入语音群组中，由管理员发布刷单通告，然后群员自行抢单，然后刷单者根据抢到的订单去相应的网络店铺模仿真实买家购买相应商品并对该交易进行支付。

长期以来，政府管理部门、各大电商平台及支付平台采用各种管理和技术手段，对虚假交易的行为和第三方刷单平台进行甄别和严厉打击。传统的虚假交易甄别方法往往基于某一商品的订单量在某段时间内的异常增长、大量相同访问IP及相同物流编号、大量购买地与收货地不是相同地点、订单确认及评价时效对刷单行为进行识别。然而，随着虚假交易产业链的形成，各种刷单行为更加隐蔽，也更加专业化，出现了各种专业刷单的组织和逃避刷单甄别系统的操作方法，网上大量第三方专业刷单平台刷单流程极为严格，几乎完全模仿真实网购购物流程，甚至安排刷单操作者与卖家进行“假聊”以逃避监管。同时其通过线上语音软件招募培训兼职刷单者，在接到需求刷单卖家订单后再分配任务，已形成完整严密的灰色产业链。传统的虚假交易甄别方法在应对这类有组织的新型虚假交易时，往往束手无策。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法及系统，可有效检测刷单组织通过社交平台软件进行的有组织刷单行为。

为解决上述问题，本发明提出一种基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，包括以下步骤：

S1：获取社交平台上的社交群组信息及电商平台上一定时间段内消费者与商品的交互信息；所述社交群组信息包括社交账号、社交账号所在群组、社交账号发生社交联系时所使用的设备标识码；所述交互信息包括交互账号、交互商品标识、交互账号发生交互时所使用的设备标识码；

S2：根据所述社交账号发生社交联系时所使用的设备标识码与交互账号发生交互时所使用的设备标识码之间的关联，将各个社交账号与交互账号进行匹配；

S3：获取一商品的待检测的若干交易记录，选取若干发生交易的交互账号对应的社交账号，判断是否存在群组关系，如果存在若干社交账号所在群组相同，则对应的交易被初判为刷单交易。

根据本发明的一个实施例，所述步骤S2包括：