[发明专利]基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取社交平台上的社交群组信息及电商平台上一定时间段内消费者与商品的交互信息；所述社交群组信息包括社交账号、社交账号所在群组、社交账号发生社交联系时所使用的设备标识码；所述交互信息包括交互账号、交互商品标识、交互账号发生交互时所使用的设备标识码；

S2：根据所述社交账号发生社交联系时所使用的设备标识码与交互账号发生交互时所使用的设备标识码之间的关联，将各个社交账号与交互账号进行匹配；

S3：获取一商品的待检测的若干交易记录，选取若干发生交易的交互账号对应的社交账号，判断是否存在群组关系，如果存在若干社交账号所在群组相同，则对应的交易被初判为刷单交易；

S4：针对所述步骤S3中初判为刷单交易的交易，检测其对应的存在群组关系的社交账号之间是否存在好友关系，若该群组中存在好友关系的社交账号达到预设比率，则判定为非刷单交易，否则判定为刷单交易；其中好友关系的判断包括：

根据最近一年社交关联发生频率和最近一个月社交发生频率计算社交账号之间的社交关联的强弱程度；

若社交关联的强弱程度达到预设程度值，则为好友关系，否则为非好友关系。

2.如权利要求1所述的基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

步骤S21：针对各个社交账号，将登陆过相同社交账号的各个社交设备的设备标识码与对应的社交账号之间相互绑定，或者，将登陆过相同社交账号的各个社交设备的设备标识码与对应的社交账号之间相互绑定、且各个社交设备的设备标识码之间也相互绑定；

步骤S22：针对各个交互账号，将登陆过相同交互账号的各个交互设备的设备标识码与对应的交互账号之间相互绑定，或者，将登陆过相同交互账号的各个交互设备的设备标识码与对应的交互账号之间相互绑定、且各个交互设备的设备标识码之间也相互绑定；

步骤S23：若社交设备的设备标识码与交互设备的设备标识码相同或者存在绑定关系，则将对应的社交账号与对应的交互账号进行匹配。

3.如权利要求2所述的基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，其特征在于，所述交互账号包括购物账号和/或支付账号；

在交互账号为购物账号和支付账号时，所述步骤S22中，还将所述购物账号与支付账号相互绑定，并将登陆过相同交互账号的各个交互设备的设备标识码与对应的购物账号或支付账号之间相互绑定。

4.如权利要求1所述的基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，其特征在于，所述设备标识码包括：手机号码、手机设备的IMEI码、个人电脑的MAC地址、平板电脑的MAC地址中的一种或几种。

5.如权利要求1所述的基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括步骤S5：

针对所述步骤S4中被判定为刷单交易的交易，通过基于通用评价特征的决策树对其是否是刷单交易进行进一步的判定；其中，基于通用评价特征的决策树的构建步骤包括：

A1：设定刷单交易的判定标准，将具有以下特征的评价行为判定为群组刷单交易：评价率超过第一预设阈值、好评率超过第二预设阈值、且第一时间评价率超过第三预设阈值；

A2：从多笔刷单交易中提取属性特征并生成训练数据集，所述属性特征包括评价率、好评率、第一时间评价率；

A3：结合步骤A1的判定标准计算训练数据集中包含的每个属性特征的信息增益，根据信息增益选择分裂节点构造所述基于通用评价特征的决策树。

6.如权利要求5所述的基于设备标识码和社交群组信息的刷单检测方法，其特征在于，所述步骤S5包括：

S51：针对所述步骤S4中被判定为刷单交易的交易，获取对应的商品评价信息，包括评价率、评价好坏、评价的及时程度；

S52：根据商品评价信息计算评价率、好评率、第一时间评价率，并根据计算结果通过所述基于通用评价特征的决策树判定该交易是否为刷单交易。