[发明专利]人脸检测方法和系统、电子设备、程序和介质

说明书

本发明实施例公开了一种人脸检测方法和系统、电子设备、程序和介质，其中，人脸检测方法包括：利用第一神经网络对待检测视频进行活体检测；响应于活体检测通过，利用第二神经网络检测所述待检测视频中是否存在伪造信息，对所述待检测视频进行人脸防伪检测。本发明实施例在进行活体检测的同时，能够抵御伪造攻击。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术，尤其是一种人脸检测方法和系统、电子设备、程序和介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的不断发展，人脸检测技术已经得到了愈加广泛的应用，例如，在认证方面，人脸检测技术可用于进行身份验证和活体检测。其中，身份验证侧重检测采集到的人脸图像和底库是否一致，活体检测侧重确定采集到的人脸图像是否来自“活着”的人。将身份验证和活体检测技术相结合，可一定程度上提高身份认证的安全性。

发明内容

本发明实施例提供一种用于活体检测和防伪的技术方案。

根据本发明实施例的一个方面，提供的一种人脸检测方法，包括：

利用第一神经网络对包括有人脸的待检测视频进行活体检测；

利用第二神经网络对所述待检测视频进行人脸防伪检测；

至少响应于所述活体检测通过以及所述人脸防伪检测通过，执行用于表示所述人脸检测通过的相关操作。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述对包括有人脸的待检测视频进行活体检测，包括：

对所述待检测视频进行规定动作的有效性检测；

响应于所述规定动作的有效性的检测结果满足预定条件，所述活体检测通过。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述规定动作包括以下任意一项或多项：眨眼、张嘴、闭嘴、微笑、上点头、下点头、左转头、右转头、左歪头、右歪头、俯头、仰头。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述规定动作为预先设置的规定动作或者随机选择的规定动作。

可选地，在本发明上述方法实施例中，还包括：

预先利用包括所述规定动作的样本视频对第一神经网络进行训练；训练好的所述第一神经网络融合有所述规定动作的动作特征，所述样本视频标注有所述规定动作的标注信息。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述第一神经网络和所述第二神经网络位于终端设备或者服务器中；

所述方法还包括：经终端设备的可见光摄像头获取所述待检测视频，并将所述待检测视频分别输入所述第一神经网络和所述第二神经网络。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述第一神经网络和所述第二神经网络位于服务器中；

所述方法还包括：经终端设备的可见光摄像头获取包括所述待检测视频并发送给所述服务器；

所述服务器分别将所述待检测视频分别输入所述第一神经网络和所述第二神经网络；以及

所述服务器向所述终端设备返回所述第一神经网络输出的活体检测结果和所述第二神经网络输出的人脸防伪检测结果。

可选地，在本发明上述方法实施例中，所述第一神经网络位于终端设备中，所述第二神经网络位于服务器中；

所述方法还包括：

经终端设备的可见光摄像头获取包括所述待检测视频并将所述待检测视频输入所述第一神经网络；以及将所述待检测视频发送给所述服务器，或者从所述待检测视频中选取部分视频发送给所述服务器，或者从所述待检测视频中选取的至少一张图像作为待检测图像发送给所述服务器；