[发明专利]一种分离提取旋翼噪声的方法有效

专利信息
申请号: 201711251502.1 申请日: 2017-12-01
公开(公告)号: CN108051659B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 袁明川;林永峰;杨永飞;樊枫;李尚斌;孙伟;曹亚雄 申请(专利权)人: 中国直升机设计研究所
主分类号: G01R29/26 分类号: G01R29/26
代理公司: 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 代理人: 高原
地址: 333001 *** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 分离 提取 噪声 方法
【说明书】:

发明公开了一种分离提取旋翼噪声的方法,属于直升机噪声试验技术领域。适用于直升机旋翼噪声的分离提取,包括以下步骤:步骤一、获取直升机的旋翼噪声基频、发动机噪声基频和尾桨噪声基频;步骤二、对测量得到的直升机噪声的声压时域信号进行傅里叶变换转化为频域信号;步骤三、选取截止频率进行高通滤波以及选定频率段幅值衰减,从频域信号中剔除环境噪声、发动机噪声和尾桨噪声的影响;步骤四、对处理后的频域信号进行逆傅里叶变换,从而提取得到旋翼噪声的声压时域信号。本发明在频域信号中已经对环境噪声、尾桨噪声和发动机噪声得到衰减剔除,在时域信号中可以明显看到旋翼噪声信号的周期特性,能够简单快速的将旋翼噪声进行提取分离。

技术领域

本发明属于直升机噪声试验技术领域,具体涉及一种分离提取旋翼噪声的方法。

背景技术

旋翼噪声是直升机远场噪声的主要来源,研究旋翼噪声特性,进而进行旋翼降噪设计,可以大幅度增加直升机综合隐身特性。到目前为此,国内外已经进行了大量的直升机噪声测量试验。然而文献记载所研究的均是直升机全机噪声,并未见从直升机全机噪声中进行旋翼噪声提取的研究。直升机噪声中包含旋翼噪声、环境噪声、发动机噪声、尾桨噪声等噪声信号,因而对如何从直升机噪声数据中提取出旋翼噪声信号进行研究有一定意义。

发明内容

本发明的目的:为了解决上述问题,本发明提出了一种分离提取旋翼噪声的方法,对测量得到的直升机噪声的声压时域信号进行傅里叶变换转化为频域信号,通过高通滤波以及选定频率段幅值衰减,从频域信号中剔除环境噪声、发动机噪声和尾桨噪声的影响,对处理后的频域信号进行逆傅里叶变换,从而提取得到旋翼噪声的时域和频域信号。

本发明的技术方案:一种分离提取旋翼噪声的方法,适用于直升机旋翼噪声的分离提取,包括以下步骤:

步骤一、获取直升机的旋翼噪声基频、发动机噪声基频和尾桨噪声基频;

步骤二、对测量得到的直升机噪声的声压时域信号进行傅里叶变换转化为频域信号;

步骤三、选取截止频率进行高通滤波以及选定频率段幅值衰减,从频域信号中剔除环境噪声、发动机噪声和尾桨噪声的影响;

步骤四、对处理后的频域信号进行逆傅里叶变换,从而提取得到旋翼噪声的声压时域信号。

优选地,所述选定的频率段幅值能够对发动机和尾桨噪声衰减且同时不对旋翼各阶基频下的噪声信号产生破坏。

优选地,所述选取的截止频率应结合环境噪声特性和旋翼噪声基频大小,在衰减环境噪声的同时不对旋翼噪声信号产生破坏。

优选地,对高通滤波后的直升机噪声频域信号中发动机噪声基频和尾桨噪声基频整数倍频率点附近频段的幅值进行衰减。

本发明技术方案的有益技术效果:本发明一种分离提取旋翼噪声的方法,处理后提取得到的旋翼噪声的时域和频域信号,在频域信号中已经对环境噪声、尾桨噪声和发动机噪声得到衰减剔除,在时域信号中可以明显看到旋翼噪声信号的周期特性,能够简单快速的将旋翼噪声进行提取分离。

附图说明

图1为本发明分离提取旋翼噪声的方法的一优选实施例的环境噪声声压级频域信号图;

图2为本发明分离提取旋翼噪声的方法的一优选实施例的直升机噪声的声压时域信号图;

图3为本发明分离提取旋翼噪声的方法的一优选实施例的直升机噪声的声压级频域信号图;

图4为本发明分离提取旋翼噪声的方法的一优选实施例的分离提取得到的直升机旋翼噪声声压时域信号图;

图5为本发明分离提取旋翼噪声的方法的一优选实施例的分离提取得到的直升机旋翼噪声声压级频域信号图。

具体实施方式

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