[发明专利]一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电源技术领域，尤其涉及一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置。

背景技术

单体电池的自放电特性和使用过程中的差异性使得电池组中各个单体电压不一致，电压最低的单体电池决定电池组可用容量，从而影响电池组的使用效率，长此以往将损害电池组寿命。因此，对电池组中的单体采取适当的均衡措施是电池管理系统的重要任务之一。

目前，电压均衡法是均衡措施中应用最为广泛的。传统电压均衡电路在充电时对各单体电压进行监视，同时将监测值与设定的电压阀值进行比较，如果超过阀值，则启动对应单体的均衡电路，通过电阻将多余的能量释放掉。该均衡电路价格低廉、可靠性高，但是效率低下，且存在能量浪费等问题。

发明内容

本发明提供一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置，解决现有技术中锂电池充电管理的均衡电路效率低下，且存在能量浪费的技术问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种多模式锂电池智能充电管理方法，包括：

对多个单体电池进行充电；

获取各单体电池充电过程中充电参数，其中，所述充电参数包括充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；

根据所述充电参数，构建BP神经网络模型；

利用BP神经网络模型，估算各单体电池的荷电状态SOC；

当预设数量的单体电池的SOC大于预设阈值时，停止大功率充电机的恒流充电，并启动锯齿波小电流串联均衡充电。

一种多模式锂电池智能充电管理装置，包括：

充电执行模块，用于对多个单体电池进行充电；

参数采集模块，用于获取各单体电池充电过程中充电参数，其中，所述充电参数包括充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；

神经网络训练模块，用于根据所述充电参数，构建BP神经网络模型；

神经网络估算模块，用于利用BP神经网络模型，估算各单体电池的荷电状态SOC；

充电控制模块，当预设数量的单体电池的SOC大于预设阈值时，停止大功率充电机的恒流充电，并启动锯齿波小电流串联均衡充电。

本发明提供一种多模式锂电池智能充电管理方法及装置，通过对多个单体电池进行充电；获取而各单体电池充电过程中的充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；构建BP神经网络模型，并利用BP神经网络模型，估算各单体电池的荷电状态SOC；当预设数量的单体电池的SOC大于预设阈值时，停止大功率充电机的恒流充电，并启动锯齿波小电流串联均衡充电。本发明避开了电压均衡电路效率低、SOC均衡中荷电状态难以精确预测等问题，应用改进后的BP神经网络算法，改善了电压均衡的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的一种多模式锂电池智能充电管理方法的流程图；

图2为本发明实施例的一种多模式锂电池智能充电管理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种多模式锂电池智能充电管理方法，包括：

步骤101、对多个单体电池进行充电；

步骤102、获取各单体电池充电过程中充电参数；

其中，所述充电参数包括充电电流、电池电压变化量、电池内阻及电池温度变化量；

步骤102具体可以包括：

步骤102-1、获取电池充电电流序列x₁＝[I₁(m)，I₂(m)，I₃(m)...I_n(m)]^T,其中，m为检测次数，n为单体电池数；

步骤102-2、获取电池电压变化量序列其中，U_i为电压采样值，U₀为电池的初始电压，U_c为终止电压；