[发明专利]有效解决共享资源潮汐问题的方法及调度系统在审
申请号: | 201711247004.X | 申请日: | 2017-12-01 |
公开(公告)号: | CN107886202A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 杨丹丹;高建贞 | 申请(专利权)人: | 南京熊猫电子股份有限公司;南京熊猫通信科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人: | 向妮 |
地址: | 210012 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 有效 解决 共享资源 潮汐 问题 方法 调度 系统 | ||
1.一种有效解决共享资源潮汐问题的方法,其特征在于,包括以下几个部分:
采集共享资源潮汐问题相关数据,包括共享资源数量分布、用户数量分布、热点区域以及热点区域共享资源流动方向;
对采集到的共享资源潮汐问题相关数据进行分析处理,判断目前资源分布所属情景;
根据目前资源分布所属情景,从人工调度参与度和用户调度参与度两个维度考虑调度资源。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,从人工调度参与度和用户调度参与度两个维度考虑调度资源,并设定期望值,当资源数量达期望值时视为资源分配合理,期望值E(Num)计算公式如下:
E(Num)=Fun1(Exp,Award)+Fun2(Nummanual),
式中,Fun1(Exp,Award)表示通过费用Exp和奖励Award动态调整的资源函数,Fun2表示通过人工调度Nummanual动态调整的资源函数,资源函数表示共享资源在某个时间段内的平均数量。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,资源分布所属情景包括根据资源集中度划分的资源相对分散的第一情景和资源相对集中的第二情景;资源分布属于第一情景时,期望用户调度参与度高,人工调度参与度少;资源分布属于第二情景时,期望人工调度参与度高,用户调度参与度少。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据资源集中度来划分所属情景,具体包括:预设划分某个区域共享资源分布所属情景的界线数量,低于该界线数量即认为是资源相对分散的第一情景,达到该界线数量认为是资源相对集中的第二情景。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据需求对预设的界线数量进行动态调整。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,
在第一情景中,提高单向正常流动的费用Exp,降低或者取消单向正常流动的奖励Award;降低单向逆向流动的费用Exp,提高单向逆向流动的奖励Award;
在第二情景中,单向正常流动的费用Exp提高一定比例或者不提高,降低或者取消单向正常流动的奖励Award;单向逆向流动的费用Exp和奖励Award均维持常规水平。
7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据目前资源分布所属情景,从人工调度参与度和用户调度参与度两个维度考虑调度资源,具体包括:
考虑第一情景和第二情景两种情景,设定期望值,当资源数量达期望值时视为资源分配合理,期望值E(Num)计算公式如下:
E(Num)=FunNorm(Exp,Award,Degreefocus)+Funreverse(Exp,Award,Degreefocus)+Fun2(Nummanual,Degreefocus)
式中,FunNorm表示通过费用Exp、奖励Award和资源集中度Degreefocus动态调整的单向正常流动的资源函数,Funreverse表示通过费用Exp、奖励Award和资源集中度Degreefocus动态调整的单向逆向流动的资源函数,Fun2表示通过人工调度Nummanual和资源集中度Degreefocus动态调整的资源函数。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,共享资源数量分布的数据从资源覆盖地图上获取,和/或用户数量分布的数据从官方途径获取,和/或热点区域根据资源的运动轨迹判断获得。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,热点区域共享资源流动方向根据运动轨迹的方向来判断,从某个热点区域流向另一个热点区域,流出热点区域的方向记为负,流入热点区域的方向为正。
10.一种有效解决共享资源潮汐问题的调度系统,其特征在于,包括:
数据采集单元,用于采集共享资源潮汐问题相关数据,包括共享资源数量分布、用户数量分布、热点区域以及热点区域共享资源流动方向;
数据分析单元,对采集到的共享资源潮汐问题相关数据进行分析处理,并判断目前资源分布所属情景;
资源调度单元,根据目前资源分布所属情景,从人工调度参与度和用户调度参与度两个维度考虑调度资源。
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