[发明专利]基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施方式公开了基于视频的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中的人脸识别方法包括：针对视频中的出现在连续的多个视频帧中，且在所述多个视频帧中的位置符合预定位移要求的人脸图像，形成一组人脸序列，其中，所述人脸序列为所述多个视频帧中属于同一人的人脸图像集合；针对一组人脸序列，至少根据所述人脸序列中的人脸特征，利用预先设置的人脸库，进行人脸识别。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术，尤其是涉及一种基于视频的人脸识别方法、基于视频的人脸识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

识别视频中的人可以为多种应用提供信息支持；例如，通过对视频中的人进行识别，可以获得视频的主题人物；再例如，通过对视频中的人进行识别，可以对视频进行分类管理。

如何快速准确的识别出视频中的人，是一个值得关注的技术问题。

发明内容

本申请实施方式提供一种基于视频的人脸识别技术方案。

根据本申请实施方式其中一个方面，提供了一种基于视频的人脸识别方法，该方法主要包括：针对视频中的出现在连续的多个视频帧中，且在所述多个视频帧中的位置符合预定位移要求的人脸图像，形成一组人脸序列，其中，所述人脸序列为所述多个视频帧中属于同一人的人脸图像集合；针对一组人脸序列，至少根据所述人脸序列中的人脸特征，利用预先设置的人脸库，进行人脸识别。

在本申请一实施方式中，所述视频中的出现在连续的多个视频帧中，且在所述多个视频帧中的位置符合预定位移要求的人脸图像包括：同一个人的人脸图像出现在前后相邻的视频帧中，且同一个人的人脸图像在前一视频帧中的位置与其在后一视频帧中的位置的位移符合预定位移要求。

在本申请又一实施方式中，所述视频中的出现在连续的多个视频帧中，且在所述多个视频帧中的位置符合预定位移要求的人脸图像包括：获取所述视频的连续N个视频帧中属于同一个人的人脸图像，所述N为大于二的整数；确定所述属于同一个人的人脸图像中，在前一视频帧中的位置与其在后一视频帧中的位置的位移符合预定位移要求的人脸图像对；若所述符合预定位移要求的人脸图像对，在所述属于同一个人的人脸图像中所占比例满足预设比例，则所述属于同一个人的人脸图像形成一组所述人脸序列。

在本申请再一实施方式中，所述同一个人的人脸图像包括：人脸特征的相似度符合预定相似度要求的人脸图像。

在本申请再一实施方式中，所述针对视频中的出现在连续的多个视频帧中，且在所述多个视频帧中的位置符合预定位移要求的人脸图像，形成一组人脸序列包括：针对视频中第一次出现人脸的视频帧中的各人脸图像分别创建一组人脸序列；针对未出现在前一视频帧中，而出现在后一视频帧中的各人脸图像，分别创建一组人脸序列；将出现在前一视频帧和后一视频帧中的空间位置连续的同一个人的人脸图像，划归在同一个人的人脸序列中。

在本申请再一实施方式中，所述将出现在前一视频帧和后一视频帧中的空间位置连续的同一个人的人脸图像，划归在同一个人的人脸序列中包括：分别获取前后相邻的前一视频帧中的各人脸图像的人脸特征、前一视频帧中的各人脸图像在前一视频帧中的位置、后一视频帧中的各人脸图像的人脸特征、后一视频帧中的各人脸图像在后一视频帧中的位置；根据前一视频帧中的各人脸图像在前一视频帧中的位置和后一视频帧中的各人脸图像在后一视频帧中的位置确定位移符合预定位移要求的人脸图像对；针对位移符合预定位移要求的人脸图像对，在确定该人脸图像对的人脸特征对的相似度满足预定相似度要求的情况下，确定所述人脸图像对中的后一视频帧中的人脸图像属于前一视频帧中的人脸图像所属的人脸序列。

在本申请再一实施方式中，所述针对未出现在前一视频帧中，而出现在后一视频帧中的各人脸图像，分别创建一组人脸序列包括：针对位移符合预定位移要求的人脸图像对，在确定该人脸图像对的人脸特征对的相似度不满足预定相似度要求的情况下，为该人脸图像对中的后一视频帧中的人脸图像创建人脸序列。