[发明专利]沉船识别模型构建方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种沉船识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：

提取沉船图片中的沉船典型特征；

从所述典型特征中提取最优特征；

采用预设算法构建分类识别器；

将所述最优特征输入所述分类识别器进行训练，以构建沉船识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取沉船图片中的沉船典型特征，包括：

采用分形及多重分形算法提取沉船图片中的沉船典型特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法为Gentle AdaBoost算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述典型特征中提取最优特征，包括：

采用独立成分分析法从所述典型特征中提取最优特征。

5.一种沉船识别模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：

特征提取模块，用于提取沉船图片中的沉船典型特征；

最优特征提取模块，用于从所述典型特征中提取最优特征；

分类识别器构建模块，用于采用预设算法构建分类识别器；

模型构建模块，用于将所述最优特征输入所述分类识别器进行训练，以构建沉船识别模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述典型特征提取模块，具体用于采用分形及多重分形算法提取沉船图片中的沉船典型特征。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预设算法为Gentle AdaBoost算法。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述最优特征提取模块，具体用于采用独立成分分析法从所述典型特征中提取最优特征。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器以及存储器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述电子设备执行以下操作：

提取沉船图片中的沉船典型特征；

从所述典型特征中提取最优特征；

采用预设算法构建分类识别器；

将所述最优特征输入所述分类识别器进行训练，以构建沉船识别模型。

10.一种可读取存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质存储于计算机内，所述可读取存储介质包括多条指令，所述多条指令被配置成使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述方法。