[发明专利]数据建模方法、装置及数据获取方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201711227619.6 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN107959794A 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 何彬全 申请(专利权)人: 天津聚飞创新科技有限公司
主分类号: H04N5/232 分类号: H04N5/232
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 王术兰
地址: 300450 天津市滨海新区生态城*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 数据 建模 方法 装置 获取 电子设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种数据建模方法、装置及数据获取方法、装置及电子设备。

背景技术

鱼眼镜头属于超广角镜头中的一种特殊镜头,它的视角力求达到或超出人眼所能看到的范围。因此,鱼眼镜头与人们眼中的真实世界的景象存在很大的差别,因为我们在实际生活中看见的景物是有规则的固定形态,而通过鱼眼镜头产生的画面效果则超出了这一范畴,呈现出一种扭曲的画面,该扭曲的画面不适于人眼感官观察,因此需要对扭曲的画面进行矫正,得到适于人眼感官的画面。获取鱼眼镜头成像的扭曲变化方式非常重要。

目前,对图像的矫正方法主要是通过依据测量鱼眼镜头的视场角数据,通过得到的视场角数据来估计鱼眼镜头的成像焦距。该方法求取的成像焦距精度不高,不能满足需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据建模方法、装置及数据获取方法、装置及电子设备,其旨在改善现有技术中存在的上述问题。

本发明提供一种技术方案:

本发明实施例提供了一种数据建模方法,所述数据建模方法包括:获取鱼眼镜头的视场角数据集和焦距数据集;根据所述视场角数据集和所述焦距数据集,确定模型参数;根据所述模型参数构建数据模型。

作为进一步的,根据所述视场角数据集和所述焦距数据集,确定模型参数的步骤,包括:获取所述视场角数据集中的每一个预先视场角数据以及与所述预先视场角数据对应的所述焦距数据集中的预先焦距;根据多组所述预先视场角数据和与该预先视场角数据对应的预先焦距,得到多个参数;根据所述多个参数得到模型参数。

作为进一步的,根据所述多个参数得到模型参数的步骤,包括:判断所述多个参数中每一个参数的数量是否大于设定值;如果所述多个参数中每一个参数的数量大于设定值,求取所述每一个参数的平均值,得到多个参数平均值,以所述多个参数平均值作为模型参数。

作为进一步的,根据所述模型参数构建数据模型的步骤,包括:根据所述模型参数,构建数学模型,以所述数学模型作为数据模型。

本发明实施例还提供了一种数据获取方法,所述数据获取方法包括:获取当前视场角数据;将所述当前视场角数据输入上述一项所述的数据模型中,以所述数据模型的输出值作为当前焦距。

本发明实施例还提供了一种数据建模装置,所述数据建模装置包括:获取数据模块,用于获取鱼眼镜头的视场角数据集和焦距数据集;确定模型参数模块,用于根据所述视场角数据集和所述焦距数据集,确定模型参数;建立模型模块,用于根据所述模型参数构建数据模型。

作为进一步的,所述确定模型参数模块包括:提取数据单元,用于获取所述视场角数据集中的每一个预先视场角数据以及与所述预先视场角数据对应的所述焦距数据集中的预先焦距;求取参数单元,根据多组所述预先视场角数据和与该预先视场角数据对应的预先焦距,得到多个参数;构建模型参数单元,根据所述多个参数得到模型参数。

作为进一步的,所述构建模型参数单元包括:判定子单元,用于判断所述多个参数中每一个参数的数量是否大于设定值;确定参数子单元,用于如果所述多个参数中每一个参数的数量大于设定值,求取所述每一个参数的平均值,得到多个参数平均值,以所述多个参数平均值作为模型参数。

本发明实施例还提供了一种数据获取装置,所述数据获取装置包括:获取当前数据模块,用于获取当前视场角数据;计算当前焦距模块,用于将所述当前视场角数据输入上述任一项所述的数据模型中,以所述数据模型的输出值作为当前焦距。

本发明实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备设置有鱼眼镜头,所述电子设备包括:

存储器;

处理器,所述处理器与所述存储器和所述鱼眼镜头连接;以及

数据建模装置,所述数据建模装置存储于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,其包括:

获取数据模块,用于获取鱼眼镜头的视场角数据集和焦距数据集;

确定模型参数模块,用于根据所述视场角数据集和所述焦距数据集,确定模型参数;

建立模型模块,用于根据所述模型参数构建数据模型;以及

数据获取装置,所述数据获取装置存储于所述存储器中并包括一个或多个由所述处理器执行的软件功能模组,其包括:

获取当前数据模块,用于获取当前视场角数据;

计算当前焦距模块,用于将所述当前视场角数据输入上述任意一项所述的数据模型中,以所述数据模型的输出值作为当前焦距。

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