[发明专利]人脸识别方法和装置、电子设备和计算机程序及存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

提取当前图像中的人脸特征数据及人脸偏转角度；其中，所述人脸偏转角度包括：人脸上下翻转、左右翻转及平面内旋转的角度；

基于所述人脸偏转角度，获取对应的修正数据；

基于所述修正数据对所述特征数据进行修正，生成对应的正脸特征数据；

根据所述正脸特征数据，对所述当前图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸偏转角度，获取对应的修正数据，包括：

基于所述特征数据生成残差数据；

依据所述偏转角度修正所述残差数据，生成所述修正数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过神经网络，依次执行：所述提取当前图像中的人脸特征数据及人脸偏转角度的操作；所述基于所述人脸偏转角度，获取对应的修正数据的操作；以及所述基于所述修正数据对所述特征数据进行修正，生成对应的正脸特征数据的操作。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述神经网络包括特征提取子网络及修正子网络；

所述提取当前图像中的人脸特征数据，包括：

通过所述特征提取子网络，提取当前图像中的人脸特征数据；

所述提取当前图像中的人脸偏转角度，包括：

通过所述修正子网络，提取当前图像中的人脸偏转角度；

所述基于所述人脸偏转角度，获取对应的修正数据，包括：

通过所述修正子网络，基于所述人脸偏转角度，获取对应的修正数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取分别标注有图像中人脸类别的多个样本图像，所述多个样本图像中包含正脸样本图像及侧脸样本图像；

基于所述多个样本图像，训练所述神经网络。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个样本图像中所述正脸样本图像的数量大于或等于所述侧脸样本图像的数量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个样本图像中包含同一个人脸对应的正脸样本图像和侧脸样本图像。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个样本图像，训练所述神经网络，包括：

基于所述多个样本图像，训练所述特征提取子网络；

基于所述多个样本图像，训练所述修正子网络。

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述正脸特征数据，对所述当前图像进行人脸识别，包括：

计算所述正脸特征数据与预设人脸库内的各预设人脸图像分别对应的人脸特征数据之间的相似度；

将大于相似度阈值的人脸特征数据对应的预设人脸图像，作为所述当前图像的识别结果。

10.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

特征数据提取单元，用于提取当前图像中的人脸特征数据；

偏转角度提取单元，用于提取当前图像中的人脸偏转角度；其中，所述人脸偏转角度包括：人脸上下翻转、左右翻转及平面内旋转的角度；

修正数据获取单元，用于基于所述人脸偏转角度，获取对应的修正数据；

特征数据生成单元，用于基于所述修正数据对所述特征数据进行修正，生成对应的正脸特征数据；

人脸识别单元，用于根据所述正脸特征数据，对所述当前图像进行人脸识别。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述修正数据获取单元，包括：

残差数据生成模块，用于基于所述特征数据生成残差数据；

修正数据生成模块，用于依据所述偏转角度修正所述残差数据，生成所述修正数据。