[发明专利]用于在视频中添加数字水印的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于在视频中添加数字水印的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对目标视频中的各帧图像进行目标检测；根据目标检测结果确定所述目标视频中是否包括至少一个载体，其中，载体是指各帧图像中的、用于添加数字水印的对象；响应于确定所述目标视频中包括至少一个载体，从所述至少一个载体中确定目标载体，并将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内。该实施方式使数字水印的位置随目标载体位置的变化而不断变化，使添加的数字水印不易被检测和去除，提高了视频的安全性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及视频信息处理技术领域，尤其涉及用于在视频中添加数字水印的方法和装置。

背景技术

在视频中添加数字水印可以解决视频版权问题，降低视频被其他人盗用的风险。现阶段，可以通过多种方式在视频中添加数字水印，例如，可以对视频每帧固定的位置加静态水印(例如台标)，也可以对视频某段时间内插入全屏动态水印(例如开场动画)，还可以在视频中嵌入多余的二进制数据等等。然而，通过上述方式添加的数字水印都比较容易被检测和去除，例如对于位置固定的水印，只需要找到水印的位置，就可以通过模糊化或替换等方式批量去除。

发明内容

本申请实施例提出了用于在视频中添加数字水印的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于在视频中添加数字水印的方法，包括：对目标视频中的各帧图像进行目标检测；根据目标检测结果确定上述目标视频中是否包括至少一个载体，其中，载体是指各帧图像中的、用于添加数字水印的对象；响应于确定上述目标视频中包括至少一个载体，从上述至少一个载体中确定目标载体，并将上述数字水印添加到上述目标视频中的、包括上述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内。

在一些实施例中，上述对目标视频中的各帧图像进行目标检测，包括：将上述目标视频中的各帧图像导入预先建立的目标检测模型，得到各帧图像中载体的轮廓、位置和类型，其中，上述目标检测模型用于表征图像与载体的轮廓、位置和类型的对应关系。

在一些实施例中，上述目标检测模型为神经网络模型；以及上述方法还包括训练上述目标检测模型的步骤，包括：将样本图像作为输入样本，将上述样本图像所包含载体的轮廓、位置和类型作为输出样本；使用上述输入样本和上述输出样本训练初始神经网络，得到上述神经网络模型。

在一些实施例中，上述从上述至少一个载体中确定目标载体，包括：对于上述至少一个载体中的每一个载体，执行以下步骤：对于第一次出现该载体的图像帧，提取上述图像帧中该载体的图像特征；根据该载体的图像特征对上述图像帧之后的各帧图像进行图像跟踪，判断该载体在上述图像帧之后的各帧图像中是否存在；根据图像跟踪结果，统计上述目标视频中、出现该载体的图像帧数；根据统计得到的上述至少一个载体中的各个载体在上述目标视频中出现的图像帧数，从上述至少一个载体中确定目标载体。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于确定上述目标视频中不包括至少一个载体，将上述数字水印添加到上述目标视频中各帧图像的设定位置。

在一些实施例中，上述数字水印为可见水印；以及将上述数字水印添加到上述目标视频中的、包括上述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内，包括：根据上述目标载体的轮廓、类型调整上述可见水印的形状；在上述目标载体的位置处添加调整形状后的可见水印。

在一些实施例中，上述数字水印包括背景区域和标志区域；以及将上述数字水印添加到上述目标视频中的、包括上述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内，包括：根据上述目标载体的颜色分布调整上述数字水印的背景区域的颜色；在上述目标载体的位置处添加调整背景区域颜色后的数字水印。