[发明专利]用于在视频中添加数字水印的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711215661.6 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107911753B 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 李旭斌;丁二锐;文石磊;刘霄;孙昊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: H04N21/8358 分类号: H04N21/8358;H04N21/44
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 视频 添加 数字 水印 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于在视频中添加数字水印的方法,包括:

对目标视频中的各帧图像进行目标检测;

根据目标检测结果确定所述目标视频中是否包括至少一个载体,其中,载体是指各帧图像中的、用于添加数字水印的对象,载体为各帧图像中预设形状的对象;

响应于确定所述目标视频中包括至少一个载体,从所述至少一个载体中确定目标载体,并将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内,其中,所述从所述至少一个载体中确定目标载体,包括:对于所述至少一个载体中的每一个载体,执行以下步骤:对于第一次出现该载体的图像帧,提取所述图像帧中该载体的图像特征;根据该载体的图像特征对所述图像帧之后的各帧图像进行图像跟踪,判断该载体在所述图像帧之后的各帧图像中是否存在;根据图像跟踪结果,统计所述目标视频中、出现该载体的图像帧数;根据统计得到的所述至少一个载体中的各个载体在所述目标视频中出现的图像帧数,从所述至少一个载体中确定目标载体。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对目标视频中的各帧图像进行目标检测,包括:

将所述目标视频中的各帧图像导入预先建立的目标检测模型,得到各帧图像中载体的轮廓、位置和类型,其中,所述目标检测模型用于表征图像与载体的轮廓、位置和类型的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述目标检测模型为神经网络模型;以及

所述方法还包括训练所述目标检测模型的步骤,包括:

将样本图像作为输入样本,将所述样本图像所包含载体的轮廓、位置和类型作为输出样本;

使用所述输入样本和所述输出样本训练初始神经网络,得到所述神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

响应于确定所述目标视频中不包括至少一个载体,将所述数字水印添加到所述目标视频中各帧图像的设定位置。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述数字水印为可见水印;以及

将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内,包括:

根据所述目标载体的轮廓、类型调整所述可见水印的形状;

在所述目标载体的位置处添加调整形状后的可见水印。

6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述数字水印包括背景区域和标志区域;以及

将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内,包括:

根据所述目标载体的颜色分布调整所述数字水印的背景区域的颜色;

在所述目标载体的位置处添加调整背景区域颜色后的数字水印。

7.一种用于在视频中添加数字水印的装置,包括:

检测单元,用于对目标视频中的各帧图像进行目标检测;

确定单元,用于根据目标检测结果确定所述目标视频中是否包括至少一个载体,其中,载体是指各帧图像中的、用于添加数字水印的对象,载体为各帧图像中预设形状的对象;

第一添加单元,用于响应于确定所述目标视频中包括至少一个载体,从所述至少一个载体中确定目标载体,并将所述数字水印添加到所述目标视频中的、包括所述目标载体的各帧图像中的目标载体所在区域内,其中,所述第一添加单元进一步用于:对于所述至少一个载体中的每一个载体,执行以下步骤:对于第一次出现该载体的图像帧,提取所述图像帧中该载体的图像特征;根据该载体的图像特征对所述图像帧之后的各帧图像进行图像跟踪,判断该载体在所述图像帧之后的各帧图像中是否存在;根据图像跟踪结果,统计所述目标视频中、出现该载体的图像帧数;根据统计得到的所述至少一个载体中的各个载体在所述目标视频中出现的图像帧数,从所述至少一个载体中确定目标载体。

8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述第一添加单元进一步用于:

将所述目标视频中的各帧图像导入预先建立的目标检测模型,得到各帧图像中载体的轮廓、位置和类型,其中,所述目标检测模型用于表征图像与载体的轮廓、位置和类型的对应关系。

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