[发明专利]一种MRI图像重构方法有效

专利信息
申请号: 201711212675.2 申请日: 2017-11-28
公开(公告)号: CN107945129B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 袁太文;谢永乐;毕东杰 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 mri 图像 方法
【权利要求书】:

1.一种磁共振成像图像重构方法,包括:

S1、采用非均匀傅立叶变换对磁共振成像信号进行插值处理;

S2、采用l1范数和全变分混合正则化项建立压缩感知模型;

其中,‖m‖TV表示全变分正则化项,m表示磁共振成像图像,S表示磁共振成像信号,表示经欠采样所得的测量数据,m表示由恢复得到的图像;α和β为正则化参数,表示平衡两个正则化项在目标函数中所占的比重;Φ为感知矩阵;

S3、基于交替方向乘子法重构磁共振成像图像;具体为:由步骤S2得到的优化问题为:

其中,‖·‖1表示求l1范数,表示求l2范数,z=Dm表示图像的空间域的有限差分,D为全变分算子,ρ1、ρ2是添加的惩罚项的惩罚参数,u1、u2是拉格朗日乘子的函数;

通过交替最小化方法求解,分别优化变量m、z、u1以及u2,得到重构磁共振成像图像。

2.根据权利要求1所述的磁共振成像图像重构方法,其特征在于,所述步骤S3所述分别优化m,z,u1和u2变量,通过交替最小化方法求解得到重构磁共振成像图像,具体为:

A1、通过固定变量z,u1和u2,得到求解变量m第i+1次的值的子优化问题:

通过固定变量m,u1和u2,得到求解变量z第i+1次的值的子优化问题:

A2、根据下式利用得到的mi+1和zi+1更新变量u1和u2

最后,通过循环执行步骤A1、A2,直到满足迭代终止条件,得到重建图像信号m。

3.根据权利要求2所述的磁共振成像图像重构方法,其特征在于,

所述迭代终止条件为:

|SSIM(mi)-SSIM(mi-1)|<ε3

其中,SSIM(·)表示求结构相似度值运算,ε3表示迭代终止阈值。

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