[发明专利]一种图像处理方法、装置及移动终端在审
申请号: | 201711210052.1 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN108198127A | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 黄静 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 王洪 |
地址: | 523860 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 属性信息 头发区域 发色 肤色区域 原始图像 图像处理 移动终端 肤色 图像处理技术 图像处理效果 匹配度 图像 | ||
1.一种图像处理方法,应用于移动终端,其特征在于,所述方法包括:
当获取到原始图像时,确定所述原始图像中的肤色区域和头发区域;
根据所述肤色区域的肤色属性信息,获取对应的发色属性信息;
根据所述发色属性信息,对所述头发区域进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述肤色区域的肤色属性信息,获取对应的发色属性信息的步骤,包括:
确定所述肤色区域的平均肤色值;
获取所述平均肤色值对应的目标发色值;
相应的,所述根据所述发色属性信息,对所述头发区域进行处理的步骤,包括:
根据所述目标发色值,对所述头发区域进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当获取到原始图像时,确定所述原始图像中的肤色区域和头发区域的步骤之前,还包括:
获取预设个数的样本图像;
获取每个样本图像对应的样本平均肤色值,以及每个样本平均肤色值对应的样本目标发色值;
构建发色匹配模型;
以所述样本平均肤色值和所述样本目标发色值为输入参数,对发色匹配模型进行训练,得到训练后的发色匹配模型;
相应的,所述获取所述平均肤色值对应的目标发色值的步骤,包括:
通过所述训练后的发色匹配模型,获取所述平均肤色值对应的目标发色值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标发色值,对所述头发区域进行处理的步骤之前,还包括:
对所述头发区域的透明度图层进行高斯模糊计算,得到所述头发区域对应的羽化区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标发色值,对所述头发区域进行处理的步骤,包括:
将所述目标发色值分别与所述羽化区域中各个像素点的灰度值进行颜色混合,得到所述羽化区域中各个像素点对应的混合发色值;
对于所述羽化区域中的任一像素点,将所述像素点的原始像素值替换为所述像素点对应的混合发色值。
6.一种图像处理装置,其特征在于,所述图像处理装置包括:
确定模块,用于当获取到原始图像时,确定所述原始图像中的肤色区域和头发区域;
第一获取模块,用于根据所述肤色区域的肤色属性信息,获取对应的发色属性信息;
处理模块,用于根据所述发色属性信息,对所述头发区域进行处理。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置,其特征在于,所述第一获取模块包括:
确定子模块,用于确定所述肤色区域的平均肤色值;
获取子模块,用于获取所述平均肤色值对应的目标发色值;
相应的,所述处理模块包括:
处理子模块,用于根据所述目标发色值,对所述头发区域进行处理。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,所述图像处理装置还包括:
第二获取模块,用于获取预设个数的样本图像;
第三获取模块,用于获取每个样本图像对应的样本平均肤色值,以及每个样本平均肤色值对应的样本目标发色值;
构建模块,用于构建发色匹配模型;
训练模块,用于以所述样本平均肤色值和所述样本目标发色值为输入参数,对发色匹配模型进行训练,得到训练后的发色匹配模型;
相应的,所述获取子模块包括:
确定单元,用于通过所述训练后的发色匹配模型,确定与所述肤色区域的平均肤色值相匹配的目标发色值。
9.根据权利要求7所述的图像处理装置,其特征在于,所述处理模块还包括:
模糊子模块,用于对所述头发区域的透明度图层进行高斯模糊计算,得到所述头发区域对应的羽化区域。
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