[发明专利]自动抄表方法、系统、计算机设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711209340.5 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN108197634A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 林克全;高明;卢廷杰;卢有飞;张文斐;司徒卫 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘艳丽
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 计量表 抄表信息 自动抄表 表盘图像 可读存储介质 计算机设备 特征数据 检测 数据库 计量表数据 抄表方式 方式获取 特征提取 图像识别 传统的 比对 抄表 预存 真伪 验证 输出 保证
【权利要求书】:

1.一种自动抄表方法,其特征在于,包括:

获取待测计量表的表盘图像;

对所述待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到所述待测计量表的表盘图像的特征数据;

将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息,所述抄表信息包括计量表ID;

将检测得到的所述计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对;

当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出。

2.根据权利要求1所述的自动抄表方法,其特征在于,所述当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出的步骤包括:

当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述待测计量表的位置信息;

将所述待测计量表的位置信息与预存的、与所述计量表ID对应的位置信息进行比对;

当所述待测计量表的位置信息与所述预存的、与所述计量表ID对应的位置信息相同时,获取所述抄表信息并输出。

3.根据权利要求1所述的自动抄表方法,其特征在于,所述将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息的步骤之前,还包括:

获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像;

提取所有抄表信息样本图像的特征数据;

对所述所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。

4.根据权利要求1所述的自动抄表方法,其特征在于,所述抄表信息还包括用户ID以及计量数据,所述当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出的步骤之后,还包括:

将所述用户ID、计量表ID以及计量数据关联存储。

5.根据权利要求4所述的自动抄表方法,其特征在于,还包括:

根据所述计量数据,得到计费数据;

根据所述计量数据和所述计费数据,生成计量信息;

将所述计量信息发送至所述计量数据对应的用户ID的终端设备。

6.一种自动抄表系统,其特征在于,包括:

图像获取模块,用于获取待测计量表的表盘图像;

特征提取模块,用于对所述待测计量表的表盘图像进行特征提取,得到所述待测计量表的表盘图像的特征数据;

图像识别模块,用于将所述特征数据输入抄表信息检测模型,得到所述待测计量表的抄表信息,所述抄表信息包括计量表ID;

比对模块,用于将检测得到的所述计量表ID与预存的计量表ID数据库进行比对;

输出模块,用于当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述抄表信息并输出。

7.根据权利要求6所述的自动抄表系统,其特征在于,还包括位置获取模块,用于当所述计量表ID数据库包括所述检测得到的计量表ID时,获取所述待测计量表的位置信息;

比对模块,还用于将所述待测计量表的位置信息与预存的、与所述计量表ID对应的位置信息进行比对;

输出模块,还用于当所述待测计量表的位置信息与所述预存的、与所述计量表ID对应的位置信息相同时,获取所述抄表信息并输出。

8.根据权利要求6所述的自动抄表系统,其特征在于,还包括:

样本创建模块,用于获取多种不同抄表信息的表盘图像,创建抄表信息样本图像;

所述特征提取模块,还用于提取所有抄表信息样本图像的特征数据;

检测模型创建模块,用于对所述所有抄表信息样本图像的特征数据进行模式识别训练,得到抄表信息检测模型。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,处理器执行程序时实现权利要求1-5任一项所述的自动抄表方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的自动抄表方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州供电局有限公司,未经广州供电局有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711209340.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top