[发明专利]基于分布式网络环境的知识库内容分享学习的系统和方法

权利要求书

1.基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的系统，其特征在于,包括通讯连接的中心节点和子节点，所述中心节点包括通讯连接的:

消息队列服务器，用于进行知识的上传和下发；

知识库管理系统，用于知识的录入、审核；

搜索引擎服务器，用于知识检索；

机器学习服务器，用于修正知识检索的排序，提高对知识库中的知识检索的命中率；

所述子节点包括通讯连接的所述知识库管理系统、所述搜索引擎服务器、机器学习服务器；

所述知识库中存储的知识类型包括：文本、图片、音频、视频，所述知识库中的知识提供图片、音频、视频、文本混合模式的富文本编辑和上传；

图片格式支持png、jpg，音频支持wma、mp3；视频格式支持avi、mov、rmvb；

图片、音频、视频采用socket协议，分区标记各段内容，检测知识的数据类型，分发到所述知识库管理系统，并标记所述知识库管理系统唯一ID作为文件索引；文本内容存储持久化到所述知识库管理系统中，并关联所述知识库管理系统唯一ID；

所述机器学习服务器中，基于NIO、ASR技术构建搜索训练机制。

2.基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：面向权利要求1所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的系统，知识库中的知识提供富文本编辑和上传；对知识库中的知识进行垂直双向分享与水平管理；通过机器学习算法建立搜索训练机制修正对知识检索的排序；

知识库中的知识提供图片、音频、视频、文本混合模式的富文本编辑和上传，图片格式支持png、jpg，音频支持wma、mp3，视频格式支持avi、mov、rmvb；

图片、音频、视频采用socket协议，分区标记各段内容，检测知识的数据类型，分发到知识库管理系统，并标记知识库管理系统唯一ID作为文件索引，文本内容存储持久化到知识库管理系统中，并关联知识库管理系统唯一ID，用于支持知识的检索；

通过机器学习算法建立搜索训练机制包括使用ASR技术分析用户通话录音文件，转换成文本数据，使用NIO获取子节点上的实时日志记录汇集到中心节点，形成原始非结构化文档，作为机器学习算法每日学习的数据来源，根据知识的点击次数、收藏次数、关键词搜索次数、重复次数的特征设置打分权重对非结构化数据进行建模，将非结构化数据转变成结构化数据，再应用基于文档列表方法的机器学习排序算法，建立搜索训练机制，对结构化数据做出检索建议，修正知识检索的排序，提高知识检索答案的命中率。

3.根据权利要求2所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：所述对知识库中的知识进行垂直双向分享包括从中心节点到子节点的自上而下垂直的知识的下发和从子节点到中心节点的自下而上的知识的上传以及各节点上根据权限设置不同的管理角色，上层管理角色可以分享知识到下层管理角色。

4.根据权利要求3所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：知识的下发包括以下步骤：中心节点的消息队列服务器通过消息队列将要下发的知识进行广播；子节点的知识库管理系统通过监听广播事件接收到消息；子节点的知识库管理系统解析下发到本节点的消息，判断是否是知识，是则保存知识；保存完毕后子节点的知识库管理系通过写消息队列的方式写回执告知中心节点知识下发成功；

知识的上传包括以下步骤：子节点的知识库管理系统将需要上传的知识写入消息队列，中心节点的消息队列服务器通过监听消息队列事件接收到消息，中心节点的知识库管理系统解析消息后保存知识。

5.根据权利要求4所述的基于分布式网络环境下知识库内容分享学习的方法，其特征在于：消息的组成部分包括消息头和消息体，所述消息头包括：发送端编号，用于接收端在消息处理完毕后发送回执，接收端编号，子节点在通过广播接收到消息后需要根据接收端编号判断是否需要处理该消息，消息类型，用于区分是发送知识还是发送回执，加密类型，定义消息体的数据加密类型；发送知识类消息的消息体为所发送知识的json串，发送回执类消息内容的消息体为知识ID；在消息传输过程中消息体需要根据消息头定义的加密类型进行加密后传输。