[发明专利]充电价格显示方法及装置

权利要求书

1.一种充电价格显示方法，其特征在于，包括：

获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；

根据获取的统计数据，对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；

根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；

根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格；

根据所述电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷包括：

在所述电网购电成本依据电网电价确定的情况下，确定对所述预测充电负荷进行优化的优化方案为：尽可能地将充电负荷从电网电价高的高峰段移至电网电价的低谷段；

依据确定的所述优化方案对所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据确定的所述优化方案对所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷包括：

构建用于表示所述优化方案的第一目标函数；

采用线性规划方法对所述第一目标函数进行优化求解，得到所述充电站在第二预定时间内所包括的各个子时间段的最优充电负荷。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据优化后的充电负荷，确定充电价格包括：

建立电动汽车用户价格响应模型，其中，所述电动汽车用户价格响应模型用于反映电动汽车用户对充电价格的响应程度；

根据优化后的充电负荷以及所述电动汽车用户价格响应模型，确定所述充电价格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下方式建立所述电动汽车用户价格响应模型：

k_pv＝α_pv,max/(Δc_pv,2-Δc_pv,1)

其中：α为电动汽车用户对充电价格的响应程度，Δc为充电峰时段与谷时段的充电价格差，Δc_pv,1为死区阈值，用于表示充电的峰-谷时段电动汽车用户开始有响应时的峰谷充电价格差；Δc_pv,2为饱和区阈值，用于表示充电的峰-谷时段电动汽车用户不再有响应时的峰谷充电价格差；α_pv,max为转移用户百分比的饱和值，用于表示充电峰-谷时段电动汽车用户响应度的饱和值；k_pv为充电峰-谷时段电动汽车用户线性响应的线性斜率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据优化后的充电负荷以及所述电动汽车用户价格响应模型，确定所述充电价格包括：

构建用于获得所述充电价格的第二目标函数；

采用粒子群算法对所述第二目标函数进行优化求解，得到所述充电站在第二预定时间内所包括的各个子时间段的充电价格。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在用于预约充电的所述预约平台上显示确定的所述充电价格包括：

根据优化后的充电负荷对在所述充电站在所述第二预定时间段内的充电峰谷时段进行划分，得到划分结果；

在用于预定充电的所述预约平台上显示各个子时间段的充电价格，和所述划分结果。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在根据优化后的充电负荷，确定所述充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格之后，还包括：

在所述充电站充电运营过程中，实时获取所述充电站的实际充电负荷；

通过控制所述充电站的储能系统存储和释放电能的方式，调整所述实际充电负荷至优化后的充电负荷。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在通过控制所述充电站的储能系统存储和释放电能的方式，调整所述实际充电负荷至优化后的充电负荷之后，还包括：

在所述充电站在所述第二预定时间段内完成对电动汽车充电之后，获取所述充电站在所述第二预定时间内充电的实际充电数据；

根据获取的所述实际充电数据，对电动汽车用户价格响应模型进行修正。

9.一种充电价格显示装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取充电站在第一预定时间内充电的电动汽车的统计数据；

预测模块，用于根据获取的统计数据，对所述充电站在第二预定时间内的充电负荷进行预测，得到预测充电负荷；

优化模块，用于根据电网购电成本，对得到的所述预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷；

显示模块，用于根据优化后的充电负荷，确定充电价格，并在用于预约充电的预约平台上显示确定的所述充电价格；

所述优化模块包括：

确定单元，用于在电网购电成本依据电网电价确定的情况下，确定对预测充电负荷进行优化的优化方案为：尽可能地将充电负荷从电网电价高的高峰段移至电网电价的低谷段；

优化单元，连接至上述确定单元，用于依据确定的优化方案对预测充电负荷进行优化，得到优化后的充电负荷。