[发明专利]设备保养预测系统及其操作方法

说明书

一种设备保养系统的操作方法，其步骤包括：使因子决策模块根据关键参数类型选择多个参数类型的其中一个为决策参数类型，决策参数类型与关键参数类型为最相关；使预测模块根据决策参数类型的部分多个历史感测值产生预测模型并根据关键参数类型的部分多个历史感测值制定保养警示条件；以及使保养预警模块根据保养警示条件进行监控以及预警。

技术领域

本发明涉及一种设备保养预测系统及操作方法，尤其涉及一种以双层式预测模型进行预测的设备保养预测系统及操作方法。

背景技术

现有的设备保养方法是以定期保养或者是故障保养的方式进行，不仅无法准确掌握设备状态，更可能因为故障状况没有及时排除造成设备的损坏，因此现有的设备保养方法不仅缺乏自动化而且成效不彰。此外，亦有以设定单一参数门槛值或以单一参数的统计结果来进行保养的设备保养方法，然设备会因为各种不同因素而影响其运作状态，仅以单一参数为判断设备是否需进行保养的条件，将无法准确的预测设备状态，无法有效延长设备的运作寿命。

发明内容

为了解决上述的缺憾，本发明提出一种设备保养预测系统的操作方法实施例，所述设备保养预测系统包括处理器、因子决策模块、预测模块以及保养预警模块，处理器与因子决策模块、预测模块以及保养预警模块电连接，其步骤包括：处理器使因子决策模块根据关键参数类型选择多个参数类型的其中一个为决策参数类型，决策参数类型与关键参数类型为最相关；处理器使预测模块根据决策参数类型的部分多个历史感测值产生预测模型并根据关键参数类型的部分多个历史感测值制定保养警示条件；以及处理器使保养预警模块根据保养警示条件进行监控以及预警。

本发明更提出一种设备保养预测系统实施例，所述设备保养预测系统包括处理器、介面模块、因子决策模块、预测模块、保养预警模块以及资料库。介面模块与处理器电连接，介面模块用以输出选择信息，所述选择信息包括关键参数类型以及多个参数类型的信息。因子决策模块与处理器电连接，因子决策模块用以根据关键参数类型选择多个参数类型的其中一个为决策参数类型，所述决策参数类型与关键参数类型为最相关。预测模块与处理器电连接，预测模块用以根据决策参数类型的部分多个历史感测值产生预测模型并根据关键参数类型的部分多个历史感测值制定保养警示条件。保养预警模块与处理器电连接，保养预警模块是用以根据保养警示条件以及设备运作时所产生的多个感测值进行监控以及预警。资料库与处理器电连接，资料库用以储存决策参数类型的多个历史感测值、关键参数类型的多个历史感测值、预测模型、保养警示条件以及多个感测值。

综以上所述，由于本发明所提出的设备保养预测系统以及应用于设备保养预测系统的设备保养预测方法是先选择出与关键参数类型具有较佳关联性的决策参数类型，因此可在不增加额外感测元件的情况下，以关键参数类型以外的参数类型来进行预测。此外，以具有相对较高相关性的决策参数类型来建立预测模型，相较于单纯以单一关键参数类型的预测方法，更可有效增进设备寿命预测的准确度。同时，在设备运行中所产生的信息都会持续的纪录于资料库中，藉由持续累积的资料纪录，预测模型更可有效准确预测出关键参数类型的感测值走势，系统使用者可更精准地进行保养，有效增进设备的寿命。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明

图1为本发明的设备保养预测系统实施例示意图。

图2A为本发明的设备保养预测方法实施例一步骤示意图。

图2B为本发明的步骤210方法实施例示意图。

图2C为本发明的步骤220方法实施例示意图。

图2D为本发明的步骤230方法实施例示意图。

图2E为本发明的步骤240方法实施例示意图。