[发明专利]设备保养预测系统及其操作方法在审

专利信息
申请号: 201711202296.5 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN109816136A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 欧阳彦一;陈弘明;陈世颖;吴秉谕;李正鸿;江岳霖 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦
地址: 中国台湾台北市大*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 关键参数 决策参数 保养 警示条件 设备保养 参数类型 决策模块 预测模块 预测模型 预测系统 预警模块 预警 监控 制定
【权利要求书】:

1.一种设备保养预测系统的操作方法,该设备保养预测系统应用于设备且包括处理器、因子决策模块、预测模块以及保养预警模块,该处理器与该因子决策模块、该预测模块以及该保养预警模块电连接,其特征在于包括下列步骤:

该处理器使该因子决策模块根据关键参数类型选择多个参数类型的其中一个为决策参数类型,该决策参数类型与该关键参数类型为最相关;

该处理器使该预测模块根据该决策参数类型的部分多个历史感测值产生预测模型并根据该关键参数类型的部分多个历史感测值制定保养警示条件;以及

该处理器使该保养预警模块根据该保养警示条件进行监控以及预警。

2.根据权利要求1所述的操作方法,其特征在于,该处理器使该因子决策模块根据关键参数类型选择多个参数类型的其中一个为决策参数类型,该决策参数类型与该关键参数类型为最相关的步骤包括:

该处理器使该因子决策模块得到该关键参数类型的部分该些历史感测值以及该些参数类型个别的部分多个历史感测值;

该处理器使该因子决策模块以逐步回归方法对该关键参数类型的部分该些历史感测值以及该些参数类型的部分该些历史感测值进行相关性运算并产生相关参数值;以及

该处理器使该因子决策模块将具有最大该相关参数值的该参数类型选择为该决策参数类型。

3.根据权利要求1所述的操作方法,其其特征在于,该处理器使该预测模块根据该决策参数类型的部分多个历史感测值产生预测模型并根据该关键参数类型的部分多个历史感测值制定保养警示条件的步骤包括:

该处理器使该预测模块将该决策参数类型的部分该些历史感测值决定为第一历史感测值组,该预测模块并将该决策参数类型的另一部分该些历史感测值决定为第二历史感测值组;

该处理器使该预测模块以时间序列模型对该第一历史感测值组进行分析并运算出第一预测模型;

该处理器使该预测模块以该第二历史感测值组代入该第一预测模型进行验证并运算出多个验证值;

该处理器使该预测模块判断该些验证值的准确度是否大于等于准确度门槛值;

当判断为是,该预测模块使该第一预测模型为该预测模型;以及

该处理器使该预测模块根据该预测模型以及该关键参数类型的部分该些历史感测值于特定区间的感测值分布订定该保养警示条件。

4.根据权利要求3所述的操作方法,其特征在于,该时间序列模型为自回归滑动平均模型、自回归积分滑动平均模型、指数平滑法或移动平均法。

5.根据权利要求3所述的操作方法,其特征在于,该准确度门槛值为90%。

6.根据权利要求1所述的操作方法,其特征在于,该设备保养预测系统还还包括资料库,该资料库与该处理器电连接,该处理器使该保养预警模块根据该保养警示条件进行监控以及预警的步骤包括:

该处理器使该保养预警模块即时接收并监控该设备运作时所产生的多个感测值,该些感测值为该关键参数类型,该些感测值并储存至该资料库;

当该些感测值的分布满足该保养警示条件的条件,该保养预警模块进行示警;以及

该保养预警模块将保养信息储存至该资料库。

7.根据权利要求6所述的操作方法,其特征在于,该保养警示条件为于特定时间长度内该感测值的变化次数大于一次数门槛值。

8.根据权利要求1所述的运作方法,其特征在于,该关键参数类型以及该参数类型为该设备的运转时间、温度、输出电压、电流以及转速等级。

9.根据权利要求1所述的操作方法,其特征在于,该设备为变频器。

10.根据权利要求6所述的操作方法,其特征在于,该保养信息包括保养项目以及保养时间。

11.根据权利要求1所述的操作方法,其特征在于,该设备保养预测系统为智能手机、笔记本电脑或服务器主机。

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