[发明专利]用户行为预测方法及装置

权利要求书

1.一种用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少一个传感器的第一开关状态信息；

从用户行为模型中获取与所述第一开关状态信息对应的当前用户行为，并根据所述当前用户行为获得预测用户行为，其中，所述用户行为模型的建立方法为：获取并根据日期性质、电器开关状态以及传感器开关状态获得多个时间片段；根据所述多个时间片段、隐马尔科夫模型以及条件随机场域获得传感器的开关状态信息与用户行为的映射关系，从而建立所述用户行为模型；

根据决策树算法对所述至少一个传感器的第一开关状态信息进行处理，获得多个初选预测用户行为；

实时接收至少一个传感器的第二开关状态信息；

根据所述第二开关状态信息以及决策树算法，对所述多个初选预测用户行为进行筛选，获得终选预测用户行为；

判断所述预测用户行为与所述终选预测用户行为是否一致；

若是，则执行与所述预测用户行为对应的传感器以及电器的开启或关闭。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述执行与所述预测用户行为对应的传感器以及电器的开启或关闭之后，所述方法还包括：

获得第一电器的开启时间，将所述开启时间与所述第一电器的第一预设时间相比较；

若所述开启时间长于所述第一预设时间，则控制可穿戴设备发出预警信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述若所述开启时间长于所述第一预设时间，则控制可穿戴设备发出预警信息之后，所述方法还包括：

若所述预警信息在第二预设时间内未得到响应，则控制用户终端发出报警信号。

4.一种用户行为预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一开关状态获取模块，用于获取至少一个传感器的第一开关状态信息；

预测用户行为模块，用于从用户行为模型中获取与所述第一开关状态信息对应的当前用户行为，并根据所述当前用户行为获得预测用户行为，其中，所述装置还包括：时间片段模块，用于获取并根据日期性质、电器开关状态以及传感器开关状态获得多个时间片段；用户行为建立模块，用于根据所述多个时间片段、隐马尔科夫模型以及条件随机场域获得传感器的开关状态信息与用户行为的映射关系，从而建立所述用户行为模型；

初选行为预测模块，用于根据决策树算法对所述至少一个传感器的第一开关状态信息进行处理，获得多个初选预测用户行为；

实时接收模块，用于实时接收至少一个传感器的第二开关状态信息；

筛选模块，用于根据所述第二开关状态信息以及决策树算法，对所述多个初选预测用户行为进行筛选，获得终选预测用户行为；

行为一致判断模块，用于判断所述预测用户行为与所述终选预测用户行为是否一致；

传感器开闭执行模块，用于当所述预测用户行为与所述终选预测用户行为一致时，则执行与所述预测用户行为对应的传感器以及电器的开启或关闭。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

时间比较模块，用于获得第一电器的开启时间，将所述开启时间与所述第一电器的第一预设时间相比较；

预警信号模块，用于若所述开启时间长于所述第一预设时间，则控制可穿戴设备发出预警信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

报警信号模块，用于若所述预警信息在第二预设时间内未得到响应，则控制用户终端发出报警信号。