[发明专利]一种保持锐度的网格噪声消除方法有效
| 申请号： | 201711201625.4 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107909555B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 高晓阳;周中亚;杨煦;刘强强;王玉成;宋伟铭;李润锋;刘敏 | 申请（专利权）人： | 北京大恒图像视觉有限公司;中国大恒（集团）有限公司北京图像视觉技术分公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 | 代理人： | 黄云铎 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 保持 网格 噪声 消除 方法 | ||
1.一种保持锐度的网格噪声消除方法，其特征在于，所述方法包括：基于对目标图像中各个像素是否属于平滑区域的判定，对目标图像中的平滑区域进行滤波处理 ，其中，所述方法包括下述步骤：
(1)、从图像的左上角为起点，逐个像素地对每个像素进行平滑区投票，并且将当前像素的投票值赋予其相关像素，以确定每个像素的投票值，首先缓存两行像素，当第三行来第一个数据时，对第一行的第一个数据进行边缘判定，并且记录下两个方向上的检测情况，之后就根据上面和左面的四个相关点的结算结果进行投票；
(2)、读取或设定目标图像的投票值阈值，并根据投票值阈值对所述目标图像进行平滑区判定，以确定目标图像中每个像素是否属于边缘区；
(3)、对图像中属于边缘区的像素不进行滤波，对图像中不属于边缘区的像素进行滤波，
所述步骤(1)包括：
对于目标点a及其横向相关点b、c以及纵向相关点为d、f，如果(a-b)*(b-c)＞0，则判定横向存在边缘，如果(a-d)*(d-f)＞0，则判定纵向存在边缘。
2.根据权利要求1所述的保持锐度的网格噪声消除方法，其特征在于，在所述步骤(3)中对像素进行中值滤波。
3.根据权利要求1所述的保持锐度的网格噪声消除方法，其特征在于，所述方法还包括基于目标图像的复杂度进行图像或图像区域的分类。
4.根据权利要求1所述的保持锐度的网格噪声消除方法，其特征在于，所述方法还包括基于图像噪声水平调整投票值阈值。
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