[发明专利]一种监狱外拨电话管理系统有效
申请号: | 201711199090.1 | 申请日: | 2017-11-26 |
公开(公告)号: | CN108012037B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 赵瑜;管才路;王秋阳;周勇 | 申请(专利权)人: | 合肥赛为智能有限公司 |
主分类号: | H04M3/22 | 分类号: | H04M3/22;H04M11/02;G10L17/22;H04L29/06 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 段晓微;叶美琴 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监狱 电话 管理 系统 | ||
本发明公开了一种监狱外拨电话管理系统,包括:权限数据库和至少一个外拨通话装置。本发明提出的一种监狱外拨电话管理系统功能强,自动化程度高,控制灵活方便、安全,它改变了监狱现有外拨电话系统的监听工作量大、监听不便、不能进行系统的录音等不足,也可以通过拨号、接听分离的方式以及后台系统控制拨出等实现外拨电话的安全使用和管理,彻底杜绝了原来外拨电话使用过程中的种种隐患。本发明在极大方便犯人与亲属、朋友等联系的同时,大大减轻了狱警的工作压力和负担,极大的提高了监管水平。
技术领域
本发明涉及声纹识别技术领域,尤其涉及一种监狱外拨电话管理系统。
背景技术
当今信息社会中,在国家安全、司法、公共场所安保等社会各个领域均需要个人身份识别和安全验证。公共安全对人身份识别和安全验证的技术要求较高,而生物特征识别是当中最常用的技术手段。生物特征识别(Biometrics Authentification)技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(如指纹、人脸、虹膜、声音等)来进行个人身份的鉴定。生物特征识别技术早年运用于法庭科学的司法鉴定,多是对静态图像(指纹图像、脸形图像)的事后采集和识别;上世纪九十年代末和本世纪初,特别是9.11恐怖事件之后,由于国际反恐斗争的需要,对静态、动态图像的事前事后采集和实时鉴别,已成为防范安全风险的主要技术手段。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题,本发明提出了一种监狱外拨电话管理系统。
本发明提出的一种监狱外拨电话管理系统,包括:权限数据库和至少一个外拨通话装置;
权限数据库,其内部针对每一个监控对象设有一个号码集合和一个声纹集合,号码集合中包含一个或者多个通讯号码,声纹集合中包含一个或者多个声纹特征,每一个声纹特征对应一个身份信息;权限数据库中,每一个监控对象均存储有身份信息和声纹特征;
外拨通话装置,与权限数据库连接,其包括:声纹申请模块、拨号模块、话筒、声纹对比模块和异常预警模块;
声纹申请模块用于获取监控对象声音,并根据声音提取声纹特征,还用于通过与权限数据库中各监控对象的声纹特征进行对比,确定监控对象身份;
拨号模块用于拨打对外通话号码,拨号模块与声纹申请模块连接,用于将拨打号码与监控对象对应的号码集合进行对比,并根据对比结果对拨打号码进行挂断;
话筒用于监控对象对外通话,并用于监控对象接听外来通话;
声纹对比模块与话筒连接,用于针对话筒接收到的每一句通话提取声纹特征并与监控对象对应的声纹集合中的各预存的声纹特征进行对比;
异常预警模块,与声纹对比模块连接,用于根据声纹对比模块的对比结果向预设对象进行预警。
优选地,外拨通话装置还包括监听模块,用于监听监控对象对外通话的内容。
优选地,外拨通话装置还包括录音模块,用于记录监控对象对外通话的内容。
优选地,声纹对比模块的工作方式为:对话筒接收到的每一句通话提取声纹特征,将接收到的第一句通话的声纹特征与声纹集合中的各预存的声纹特征进行对比,判断该句通话的声纹特征是否存在于声纹集合,否,则通过异常预警模块进行预警;从第二句开始,没提取一句通话的声纹特征,则先将提取的声纹特征与上一句的声纹特征进行对比,判断是否一致,是,则维持当前状态;否,则将提取的声纹特与声纹集合中的各预存的声纹特征进行对比,判断该句通话的声纹特征是否存在于声纹集合,否,则通过异常预警模块进行预警。
本发明提出的一种监狱外拨电话管理系统,对监狱内的通话进行实时监控。本发明中,采用声纹识别技术,实现对所有通话的全监控,自主分析匹配特征对象,与大数据进行比对分析,全联网数据匹配,从而使得监管系统实现监控全覆盖。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥赛为智能有限公司,未经合肥赛为智能有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711199090.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。