[发明专利]沸腾振动的声波信号时频联合特征提取及沸腾识别方法有效
| 申请号： | 201711193739.9 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107992808B | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 朱健坤;杜昊泽;朱桂斌 | 申请（专利权）人： | 朱健坤;杜昊泽;朱桂斌 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;F24C7/08 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所 11308 | 代理人： | 秦力军 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 沸腾 振动 声波 信号 联合 特征 提取 识别 方法 | ||
1.一种电磁炉沸腾振动的声波信号时频联合特征提取方法，包括：
对采集的电磁炉沸腾振动的原始声波信号序列的每段声音信号，分别用其通过频率为倍频的7个高通滤波器进行滤波，得到7个倍频程信号；
计算所述7个倍频程信号的能量参数；
提取各倍频程信号的包络信号；
对每个倍频程信号的包络信号分别用4个高通滤波器进行滤波，得到4个包络倍频程信号；
计算每个包络倍频程信号的平均能量；
将所述每段声音信号7个倍频程信号的能量参数以及各个倍频程信号的包络倍频程信号的平均能量组合在一起，得到每段声音信号的具有声波信号时频联合特征的多维特征向量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述7个高通滤波器的通过频率分别为：12KHz、6KHz、3KHz、1.5KHz、750Hz、375Hz和187.5Hz。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，得到7个倍频程信号dij，j＝1…7的步骤包括：
用通过频率为12KHz的二阶巴特沃斯数字滤波器对原始声波的每段声音信号Si滤波，得到di1；
计算ai1＝Si-di1；
用通过频率为6KHz的二阶巴特沃斯数字滤波器对ai1滤波，得到di2；
计算ai2＝ai1-di2；
用通过频率为3KHz的二阶巴特沃斯数字滤波器对ai2滤波，得到di3；
计算ai3＝ai2-di3；
用通过频率为1.5KHz的二阶巴特沃斯数字滤波器对ai3滤波，得到di4；
计算ai4＝ai3-di4；
用通过频率为750Hz的二阶巴特沃斯数字滤波器对ai4滤波，得到di5；
计算ai5＝ai4-di5；
用通过频率为375Hz的二阶巴特沃斯数字滤波器对ai5滤波，得到di6；
计算ai6＝ai5-di6；
用通过频率为187.5Hz的二阶巴特沃斯数字滤波器对ai6滤波，得到di7。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，计算7个倍频程信号的能量参数的步骤包括：
计算每个倍频程信号的能量其中，dijl表示第i段第j倍频程信号的第l个数值；
计算7个倍频程信号的能量对数频率分布中心fj为对应倍频程信号的通过频率；
计算7个倍频程信号的平均能量
计算7个倍频程信号的能量方差
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