[发明专利]场景识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及现代电子技术领域，本发明涉及一种基于人工智能视觉的特定场景识别系统。

背景技术

对特定场景的识别工作在公安、消防、监控等领域，均有着非常重要的作用。科研组织曾借助各种设备和方法进行过一些特定场景识别系统的设计，但由于计算复杂且设备稳定性不佳，这些系统无法具备较高的识别效率和识别精度。人工智能视觉是一种新兴技术，其通过模拟人类双眼结构，制造出更为智能的视觉设备，使特定场景识别系统的高识别效率和高识别精度成为可能。

发明内容

本发明旨在针对上述问题，提出一种基于人工智能视觉的特定场景识别系统。

本发明的技术方案在于：

一种场景识别系统，包括依次连接的人工智能视觉识别模块、光感模块以及定位调制模块；其中，所述的人工智能视觉识别模块包括摄像机以及加速度计，所述的摄像机包括检测端以及重构端，所述的检测端包括依次连接的检测器、分类器以及跟踪器；所述的重构端由异常监测电路、形状识别电路、分辨率恢复电路和重构器组成。

所述的光感模块包括模/数转换器1、模/数转换器2、数字信号处理器和运算器；所述的数字信号处理器一端与运算器连接，另一端分别与模/数转换器1以及模/数转换器2连接。

所述的定位调制模块包括依次连接的信号接收天线、滤波器以及概率生成器。

所述的加速度计还连接有电源模块，所述的电源模块为3.3 V蓄电池。

本发明的技术效果在于：

本发明基于人工智能视觉的特定场景识别系统，其由人工智能视觉识别模块、光感模块和定位调制模块组成。经实验验证可知，所设计的系统具有较高的识别效率和识别精度。

附图说明

图1为本发明场景识别系统的系统连接示意图。

图2为本发明摄像机的系统连接示意图。

图3为本发明光感应器的系统连接图。

图4为定位调制模块的系统连接图。

具体实施方式

一种场景识别系统，包括依次连接的人工智能视觉识别模块、光感模块以及定位调制模块；其中，所述的人工智能视觉识别模块包括摄像机以及加速度计，所述的摄像机包括检测端以及重构端，所述的检测端包括依次连接的检测器、分类器以及跟踪器；所述的重构端由异常监测电路、形状识别电路、分辨率恢复电路和重构器组成。

其中，所述的光感模块包括模/数转换器1、模/数转换器2、数字信号处理器和运算器；所述的数字信号处理器一端与运算器连接，另一端分别与模/数转换器1以及模/数转换器2连接。所述的定位调制模块包括依次连接的信号接收天线、滤波器以及概率生成器。所述的加速度计还连接有电源模块，所述的电源模块为3.3 V蓄电池。

初始特定场景图像由检测端首先接收，检测端将图像参数按照一定顺序打乱后，对参数进行分类，并利用跟踪器将3D 立体图像参数与初始图像参数进行一一对应，再传送到重构端进行进行3D 立体重建。

加速度计的测量工作均受数字控制，其使用3.3 V蓄电池供电，以提高基于人工智能视觉的特定场景识别系统的识别效率和识别精度。经加速度计处理后的初始场景图像将组成特征场景图像，并传送到光感模块。

为了增强光传感器对场景环境的识别能力，所设计的基于人工智能视觉的特定场景识别系统事先利用网络中的天气资源，对传入光感模块的特征场景图像进行了定义，其将图像的拍摄时间划分为6个区间，分别是凌晨、上午、中午、下午、傍晚和黑夜，并给出这6个区间中各地的天气情况。在光感模块对图像中的光照强度感应完成后，便可根据以上给出的资源进行自身感应结果的初步修正。

当位置信息将定位调制模块唤醒，定位调制模块将针对位置信息中的场景环境信息进行提取，并利用1 575 MHz的滤波器将场景环境信息中的干扰部分过滤掉。