[发明专利]视频镜头分割的方法、存储介质和移动终端

权利要求书

1.一种视频镜头分割的方法，其特征在于，包括：

通过Gabor滤波器获取预定视频中每帧图像的GIST特征值；

根据所述每帧图像的GIST特征值确定所述预定视频的所有切变帧和所有候选渐变帧；

利用SIFT算法对所述所有候选渐变帧进行处理，以将所述所有候选渐变帧中的伪渐变帧剔除，得到所述预定视频的所有渐变帧；

根据所述所有切变帧和所述所有渐变帧对所述预定视频进行镜头分割。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每帧图像的GIST特征值确定所述预定视频的所有切变帧和所有候选渐变帧，包括：

计算时间上连续的相邻两帧图像的GIST特征值的差值；第一帧图像和第二帧图像；

在所述差值大于第一预设阈值的情况下，确定时间上靠后一帧图像为切变帧；

在所述差值小于第一预设阈值且大于第二预设阈值的情况下，累计所述差值，并检测累计的差值之和是否达到第三预设阈值；

在所述差值之和达到所述第三预设阈值的情况下，确定累计的所述差值之和对应的各帧图像为所述候选渐变帧。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用SIFT算法对所述所有候选渐变帧进行处理，以将所述所有候选渐变帧中的伪渐变帧剔除，得到所述预定视频的所有渐变帧，包括：

选取所述所有候选渐变帧中每一帧图像相邻的前第M帧图像和后第N帧图像，其中，M和N均为大于0的正整数；

分别计算所述前第M帧图像和所述后第N帧图像的SIFT特征值；

将所述前第M帧图像的SIFT特征值与所述后第N帧图像的SIFT特征值进行匹配，以确定所述前第M帧图像和所述后第N帧图像中的景物是否匹配；

在所述前第M帧图像的SIFT特征值与所述后第N帧图像的SIFT特征值匹配度未达到预设匹配度的情况下，确认当前候选渐变帧为渐变帧；

在所述前第M帧图像的SIFT特征值与所述后第N帧图像的SIFT特征值匹配度达到预设匹配度的情况下，从所述所有候选渐变帧中剔除所述当前候选渐变帧。

4.如权利要求3中任一项所述的方法，其特征在于，分别计算所述前第M帧图像和所述后第N帧图像的SIFT特征值，包括：

对所述前第M帧图像和所述后第N帧图像分别进行高斯平滑处理；

对高斯平滑处理后的所述前第M帧图像和所述后第N帧图像分别利用SIFT算法提取SIFT特征值。

5.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

通过Gabor滤波器获取预定视频中每帧图像的GIST特征值；

根据所述每帧图像的GIST特征值确定所述预定视频的所有切变帧和所有候选渐变帧；

利用SIFT算法对所述所有候选渐变帧进行处理，以将所述所有候选渐变帧中的伪渐变帧剔除，得到所述预定视频的所有渐变帧；

根据所述所有切变帧和所述所有渐变帧对所述预定视频进行镜头分割。

6.如权利要求5所述的存储介质，其特征在于，所述计算机程序在被所述处理器执行根据所述每帧图像的GIST特征值确定所述预定视频的所有切变帧和所有候选渐变帧的步骤时，具体实现如下步骤：

计算时间上连续的相邻两帧图像的GIST特征值的差值；第一帧图像和第二帧图像；

在所述差值大于第一预设阈值的情况下，确定时间上靠后一帧图像为切变帧；

在所述差值小于第一预设阈值且大于第二预设阈值的情况下，累计所述差值，并检测累计的差值之和是否达到第三预设阈值；

在所述差值之和达到所述第三预设阈值的情况下，确定累计的所述差值之和对应的各帧图像为所述候选渐变帧。