[发明专利]一种电子政务服务效能评价系统和方法

权利要求书

1.一种电子政务服务效能评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：根据行政部门服务效能的不同层面，选出二级评价指标；

S2：使用因子分析法构建指标体系，计算评价指标的相关系数矩阵或协方差矩阵，得到评级指标之间的相关关系，根据相关性大小把二级评价指标分组，使得同组内的指标之间相关性大，不同组的指标之间相关性小，把每一个分组归纳为一个一级评价指标；

S3：通过层次分析法得到各个一级评价指标和二级评价指标的权重，构造与各个一级评价指标以及二级评价指标对应的判断矩阵，将判断矩阵最大特征值所对应特征向量的归一化结果作为权重；

S4：采用线性综合评价法计算综合得分，把各项评价指标乘以相应的权重后累加就可以得到各个部门的综合得分值。

2.根据权利要求1所述的电子政务服务效能评价方法，其特征在于：所述S2包括以下步骤：

S2-1：对二级评价指标通过极差变换法进行无量纲处理；

S2-2：将满意度相关的二级评价指标归为一组，归纳为一个与满意度相关的一级评价指标，命名为满意度指标；

S2-3：对与满意度指标无关的其他二级评价指标构造相关系数矩阵或协方差矩阵；

S2-4：根据相关系数矩阵或协方差矩阵判断各个二级评价指标的相关性，根据相关性的大小把二级评价指标进行分组，使得同组内的二级评价指标之间相关性较高，不同组的指标之间相关性较低；

S2-5：提取每组二级评价指标的公因子，对公因子进行因子旋转并命名，得到其他的一级评价指标。

3.根据权利要求1所述的电子政务服务效能评价方法，其特征在于：所述S3包括以下步骤：

S3-1：通过两两比较打分的方式确定层次中各指标的相对重要性，构造判断矩阵；

S3-2：对判断矩阵进行一致性校验，检验成功则进行下一步，校验失败者返回S3-1；

S3-3：将判断矩阵最大特征值所对应特征向量的归一化结果作为权重。

4.根据权利要求3所述的电子政务服务效能评价方法，其特征在于：S2-1中采用极差变换法对二级评价指标进行无量纲处理时，使二级评价指标的取值在0-100之间。

5.根据权利要求1至4任一项所述的电子政务服务效能评价方法，其特征在于：所述二级评价指标包括：办件量、办件种类、办件增长率、提前办结量占比、准时办结量占比、提前办结时间占比、提前办结量/准时办结量、办件提速率、办件提速天数、办件提速天数/法定期限、重要字段缺失占比、超时办结量占比、用户满意次数、被表扬次数、被投诉次数、用户不满意次数、巡查发现问题次数、督察督办次数，除了满意度指标以外，一级评价指标还包括：能力指标、效率指标、提速指标、规范性指标；

能力指标包括：办件量、办件种类、办件增长率；

效率指标包括：提前办结量占比、准时办结量占比、提前办结时间占比、提前办结量/准时办结量；

提速指标包括：办件提速率、办件提速天数、办件提速天数/法定期限；

规范性指标包括：重要字段缺失占比、超时办结量占比；

满意度指标包括：用户满意次数、被表扬次数、被投诉次数、用户不满意次数、巡查发现问题次数、督察督办次数。

6.根据权利要求5所述的电子政务服务效能评价方法，其特征在于：还包括以下步骤：

S5：根据综合得分值，得到最终的服务效能排名。

7.使用了权利要求6所述的电子政务服务效能评价方法的一种电子政务服务效能评价系统，其特征在于：包括：

数据获取模块，用于获取服务办件数据，并从案件数据中获取二级评价指标的数据；

一级评价指标生成模块，能够根据二级评价指标的数据生成一级评价指标数据；

无量纲化处理模块，能够对二级评价指标的数据进行无量纲化的处理；

重要性设置模块，用于专家对各个指标的重要性进行评价打分；

权重生成模块，权重设置模块用于根据各个指标的相对重要性生成并校验判断矩阵，判断矩阵通过一致性检验后，判断矩阵最大特征值所对应特征向量的归一化结果作为权重；

综合计算模块，综合计算模块能够采用线性综合评价法计算每个部门的综合得分，即把各项指标无量纲化后的数值乘以相应的权重后累加就得到各个部门的综合得分值；

排序模块，用于根据每个部门最终的综合得分值得到部门服务效能排名。