[发明专利]基于人体成分分析装置的健康指数评估方法和系统

权利要求书

1.一种基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤；

获取人体的健康参数信息和人体成分分析装置中的历史身高体重指数信息，根据所述健康参数信息和历史身高体重指数信息利用线性回归算法构建身高体重指数评估模型；

获取人体成分分析装置中被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息；根据所述身高体重指数评估模型对所述当前身高体重指数信息进行评估，得到身高体重健康指数；

根据预设的体脂率评估模型对所述当前体脂率信息进行评估，得到体脂率健康指数；

将所述身高体重健康指数和体脂率健康指数代入预设的健康指数模型中，生成表征被测用户身体健康状况的健康指数评估信息。

2.如权利要求1所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，所述根据所述健康参数信息和历史身高体重指数信息利用线性回归算法构建身高体重指数评估模型，包括以下步骤；

将所述历史身高体重指数信息与所述健康参数信息的最佳身高体重指数进行比较判断；

若所述历史身高体重指数信息小于等于所述最佳身高体重指数，则根据所述历史身高体重指数信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第一身高体重指数评估模型；

若所述历史身高体重指数信息大于所述最佳身高体重指数，则根据所述历史身高体重指数信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第二身高体重指数评估模型；

将所述第一身高体重指数评估模型和第二身高体重指数评估模型合并得到身高体重健康指数评估模型。

3.如权利要求2所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，还包括以下步骤；

在将所述历史身高体重指数信息与所述健康参数信息的最佳身高体重指数进行比较判断之前，根据所述健康参数信息的最低身高体重指数和最高身高体重指数对所述历史身高体重指数信息进行筛选处理。

4.如权利要求1所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，还包括以下步骤；

在根据预设的体脂率评估模型对所述当前体脂率信息进行评估之前，获取人体成分分析装置中的历史体脂率信息，将所述历史体脂率信息与所述健康参数信息的最佳体脂率和肥胖体脂率进行比较判断；

若所述历史体脂率信息小于等于所述最佳体脂率，则根据所述历史体脂率信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第一体脂率评估模型；

若所述历史体脂率信息大于所述最佳体脂率且小于等于所述肥胖体脂率，则根据所述历史体脂率信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第二体脂率评估模型；

若所述历史体脂率信息大于所述肥胖体脂率，则根据所述历史体脂率信息和所述健康参数信息利用线性回归算法构建第三体脂率评估模型；

将所述第一体脂率评估模型、第二体脂率评估模型以及第三体脂率评估模型合并得到体脂率评估模型。

5.如权利要求4所述的基于人体成分分析装置的健康指数评估方法，其特征在于，还包括以下步骤；

在获取人体成分分析装置中的历史体脂率信息之后，获取与所述历史体脂率信息的对应的身份信息；根据所述身份信息对所述历史体脂率信息进行分类处理，得到男性历史体脂率信息和女性历史体脂率信息。

6.一种基于人体成分分析装置的健康指数评估系统，其特征在于，包括身高体重指数评估模型构建模块、第一评估模块、第二评估模块以及健康指数评估模块；

所述身高体重指数评估模型构建模块，用于获取人体的健康参数信息和人体成分分析装置中的历史身高体重指数信息，根据所述健康参数信息和历史身高体重指数信息利用线性回归算法构建身高体重指数评估模型；

所述第一评估模块，用于获取人体成分分析装置中被测用户的当前身高体重指数信息和当前体脂率信息；根据所述身高体重指数评估模型对所述当前身高体重指数信息进行评估，得到身高体重健康指数；

所述第二评估模块，用于根据预设的体脂率评估模型对所述当前体脂率信息进行评估，得到体脂率健康指数；

所述健康指数评估模块，用于将所述身高体重健康指数和体脂率健康指数代入预设的健康指数模型中，生成表征被测用户身体健康状况的健康指数评估信息。