[发明专利]保险理赔案件互斥信息的确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711180305.5 申请日: 2017-11-22
公开(公告)号: CN107909490A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 李响;和婷 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 保险 理赔 案件 信息 确定 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种数据处理技术领域,特别是涉及一种保险理赔案件互斥信息的确定方法及装置。

背景技术

在保险理赔案件发生后,保险行业的核保人员需要对理赔案件进行核准校对,以便准确进行理赔并降低理赔案件来带的理赔风险。其中,为了对确保理赔案件的准确性,核保人员需要人工对理赔案件中各个理赔项目进行核对,并判断是否存在理赔的异常现象。

目前,现有理赔案件的审核都是通过核保人员进行人工审核,需要审核被保人的投保信息与定损信息是否出现一些不符合常理的情况,但是,对于理赔案件中的具体理赔项目与治疗项目是否存在不符合常理的情况,即互斥情况,人工审核时容易出现漏洞,例如,既往病史、手术记录、连带投保关系以及黑名单等方面是否出现互斥信息的判断会因人而异,造成审核的错判、漏判,增加了理赔风险,且人工审核还浪费了大量的人力资源,降低审核的效率,因此,对保险理赔案件互斥信息的确定已经成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种保险理赔案件互斥信息的确定方法及装置,主要目的在于解决现有对于理赔案件中的具体理赔项目与治疗项目是否存在不符合常理的情况,即互斥情况,人工审核时容易出现漏洞,例如,既往病史、手术记录、连带投保关系以及黑名单等方面是否出现互斥信息的判断会因人而异,造成审核的错判、漏判,增加了理赔风险,且人工审核还浪费了大量的人力资源,降低审核的效率的问题。

依据本发明一个方面,提供了一种保险理赔案件互斥信息的确定方法,包括:

获取理赔案件中被保险人的理赔数据;

根据预置互斥规则判断所述理赔数据中是否存在互斥信息,所述预置互斥规则用于反应所述理赔数据中的互斥关系;

若存在互斥信息,则对所述互斥信息进行标记。

进一步地,所述根据预置互斥规则判断所述理赔数据中是否存在互斥信息之后,所述方法还包括:

若所述理赔数据中不存在互斥信息,则获取所述被保险人的历史保单信息;

分别判断所述历史保单信息中的主被连带关系、联系信息是否存在互斥情况,若存在互斥情况,则进行标记以及展示,若不存在互斥情况,则判断所述历史保单信息是否记录在预置黑名单中,若是,则进行标记以及展示。

进一步地,所述方法中预置互斥规则的配置方法包括:

获取全部疾病的项目数据,将疾病的科目及诊疗的类型作为生成标识码的顺序依据,按照所述顺序对所述项目数据中的诊疗信息及疾病排序得到与所述诊疗信息及疾病一一对应的标识码,并将所述理赔数据中的疾病替换为对应的标识码,以及将所述理赔数据中的诊疗信息替换为对应的标识码;

根据年龄与疾病互斥的情况、性别与疾病互斥的情况、一次性手术后因关联疾病就诊互斥的情况、同一人因疾病就诊互斥的情况、特殊疾病人群因疾病就诊互斥的情况、疾病与检查项目互斥的情况配置理赔数据的逻辑关系,所述逻辑关系用于反应所述标识码替代所述疾病及诊疗信息后与所述年龄、性别之间的互斥情况;

将所述逻辑关系确定为预置互斥规则。

进一步地,所述根据预置互斥规则判断所述理赔数据中是否存在互斥信息包括:

分别解析所述理赔数据中的年龄、疾病标识码、性别以及诊疗标识码;

将所述理赔数据的年龄、疾病标识码、性别以及诊疗标识码匹配至所述预置互斥规则中,并根据所述预置互斥规则中的逻辑关系确定所述理赔数据中是否存在互斥信息。

进一步地,所述根据年龄与疾病互斥的情况、性别与疾病互斥的情况、一次性手术后因关联疾病就诊互斥的情况、同一人因疾病就诊互斥的情况、特殊疾病人群因疾病就诊互斥的情况、疾病与检查项目互斥的情况配置理赔数据的逻辑关系包括:

分别获取根据年龄与疾病互斥的情况、性别与疾病互斥的情况、一次性手术后因关联疾病就诊互斥的情况、同一人因疾病就诊互斥的情况、特殊疾病人群因疾病就诊互斥的情况、疾病与检查项目互斥的情况的预设对应关系,根据所述预设对应关系将所述年龄、疾病标识码、性别、就诊标识码作为向量的行及列生成具有0、1标识的多维空间向量。

进一步地,所述若存在互斥信息,则对所述互斥信息进行标记之后,所述方法还包括:

发送预警信息,并将带有标记的互斥信息对应的理赔案件进行展示,以便用户进行人工审核。

依据本发明一个方面,提供了一种保险理赔案件互斥信息的确定装置,包括:

第一获取单元,用于获取理赔案件中被保险人的理赔数据;

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