[发明专利]一种空调系统聚合控制方法

权利要求书

1.一种空调系统聚合控制方法，包括：

步骤S1，通过模拟真实场景的空调系统，建立空调系统聚合体模型，并为其中每一个等效热参数ETP模型的系统参数赋值；其中，进行赋值的系统参数包括：空气流动带来的热交换的系数U_A、室内空气的热容C_A、墙体的热容C_M、内部产生的热量Q_M、墙体与室内空气之间的热交换系数H_M、室外环境温度T_O；

步骤S2，根据所述空调系统聚合体模型的负荷目标及负荷约束条件，产生预定时间内的多组温度目标值；

步骤S3，将所述多组温度目标值作为室内空气温度设置值，计算由此每一空调在预定时间内的做工改变量，以及根据每一空调的做工改变量计算所述空调系统聚合体模型在所述预定时间内的做工改变量；具体如下：

在Gridlab-D软件中，将计算出的多组温度目标值作为室内空气温度T_A分别代入下式：

计算出在预定时间内所述空调系统聚合体模型的多个温度平均值；其中，在计算某一组温度目标值的温度平均值时，上式中的n为该组温度目标值的温度目标值的个数，T_A,i为该组温度目标值中的第i个温度目标值；

将计算出的多组温度目标值分别作为室内空气温度T_A代入下式：

计算出室内空气温度由初始值变化到温度目标值，每一空调所需的做工改变量；其中，a＝C_MC_A/H_M，b＝C_M(U_A+H_M)/H_M+C_A，c＝U_A；

再将所述每一空调所需的做工改变量代入下式：

其中，m表示空调的个数，Q_A,j为第j个空调的所需的做工改变量；

计算整个空调系统聚合体模型在所述预定时间内的做工改变量

步骤S4，判断所述空调系统聚合体模型在所述预定时间内的做工改变量，是否满足所述负荷目标及所述负荷约束条件，如果满足则进入步骤S5，否则对所述温度目标值进行调整后返回所述步骤S3；

步骤S5，将满足所述负荷目标及所述负荷约束条件的做工改变量对应的温度目标值，作为所述空调系统聚合体模型所模拟的真实场景的空调系统的温度，通过温度调节控制所述真实场景的空调系统的负荷。

2.根据权利要求1所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述空调系统聚合体模型包括n个ETP模型，n为自然数，并且一个ETP模型对应一个空调及其所处的真实场景。

3.根据权利要求2所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述空调系统聚合体模型的负荷目标是n个ETP模型的总的负荷目标，所述负荷约束条件是n个ETP模型的总的负荷约束条件。

4.根据权利要求1所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述负荷目标包括空调系统聚合体模型在预定时间内需要降低到的负荷值，所述负荷约束条件为：在预定时间内负荷反弹的值处于第一范围内，或者在预定时间内负荷反弹的上升率低于第一设定值，或者在所述预定时间内负荷反弹的峰值小于第二设定值，或者在所述预定时间内空调系统聚合体模型的平均温度在第二范围内。

5.根据权利要求1所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述建立空调系统聚合体模型是在Gridlab-D软件中进行。

6.根据权利要求1所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

将所述空调系统聚合体模型的负荷目标及负荷约束条件作为输入，在Matlab软件中通过智能优化算法产生预定时间内的多组温度目标值。

7.根据权利要求6所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述智能优化算法是粒子群优化算法。

8.根据权利要求1-7任一项所述的空调系统聚合控制方法，其特征在于，所述真实场景是住宅、商业楼宇、商场中的任一种。