[发明专利]句子相似度计算方法及装置、计算机存储介质和终端

说明书

技术领域

本发明涉及语句识别技术领域，特别是涉及一种句子相似度计算方法及装置、计算机存储介质和终端。

背景技术

基于金融领域的自助机器人问答系统主要是通过检索预先准备的金融专业知识库，获取问题答案。其关键技术是将用户问题与问答库中的问题进行一一匹配，计算问题-问题之间的相似度，然后根据截断阈值，返回结果。由于中文表达方式灵活多样，相同语义可以对应不同表达方式，因此，如何有效的计算相同语义问题之间相似度，就成为了亟待一个重要问题。

传统语句相似度计算方法，包括基于关键字重叠的方法，基于词语语义的方法，基于词语向量空间的方法和基于表层语法分析的方法等。

因此，现有的句子相似度计算方法存在着准确性差的问题，严重影响了用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是如何提高句子相似度计算的准确性。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种句子相似度计算方法，包括：

计算第一语句与第二语句之间的浅层语义分析数值和词语语义分析数值；

基于计算得到的浅层语义分析数值和词语语义分析数值，计算得到所述第一语句与第二语句之间的相似度数值。

可选地，所述计算第一语句与第二语句之间的浅层语义分析数值，包括：

分别计算所述第一语句与所述第二语句所述之间的词形相似度数值、词序相似度数值、语句长度相似度数值和语句距离相似度数值；

基于计算得到的所述第一语句与所述第二语句所述之间的词形相似度数值、词序相似度数值、语句长度相似度数值和语句距离相似度数值，计算得到所述第一语句与所述第二语句之间的浅层语义分析数值。

可选地，所述基于计算得到的所述第一语句与所述第二语句之间的词形相似度数值、词序相似度数值、语句长度相似度数值和语句距离相似度数值，计算得到所述第一语句与所述第二语句之间的浅层语义分析数值，包括：

将计算得到的所述第一语句与所述第二语句之间的词形相似度数值、词序相似度数值、语句长度相似度数值和语句距离相似度数值进行加权平均，得到所述第一语句与所述第二语句之间的浅层语义分析数值。

可选地，所述计算所述第一语句与所述第二语句之间的词语语义分析数值，包括：

计算所述第一语句与所述第二语句之间的同义词词林相似度数值和词对语句相似度数值；

基于计算得到的所述第一语句与所述第二语句之间的同义词词林相似度数值和词对语句相似度数值，计算得到所述第一语句与所述第二语句之间的词对语句相似度数值；

基于计算得到的所述第一语句与所述第二语句之间的词对语句相似度数值，计算得到所述第一语句与所述第二语句之间的词语语义分析数值。

可选地，所述计算所述第一语句与所述第二语句之间的同义词词林相似度数值，包括：

且：

N＝5-H；

其中，S(w₁,w₂)表示所述第一语句与所述第二语句之间的同义词词林相似度数值，w1、w2分别表示待识别的语句与第二语句，c1和c2分别表示w1、w2在词林中编号，H表示w1、w2之间的深度，sub(c1，n)、sub(c2，n)分别表示c1、c2编号的前n位，N表示w1、w2在同义词词林中的距离。

可选地，所述基于计算得到的所述第一语句与所述第二语句之间的同义词词林相似度数值和词对语句相似度数值，计算得到所述第一语句与所述第二语句之间的词对语句相似度数值，包括：

其中，M(S₁,S₂)表示所述第一语句与所述第二语句之间词对相似度矩阵。

可选地，所述基于计算得到的所述第一语句与所述第二语句之间的词对语句相似度数值，计算得到所述第一语句与所述第二语句之间的词语语义分析数值，包括：

且：