[发明专利]一种数据安全协议

说明书

本发明属于数据服务领域，具体涉及一种数据安全协议，所述云数据模块为Web数据、业务系统数据、传感网数据或科学实验数据，用户信息存储服务器和用户设备推演所述密钥时还根据相同的参数，通过将与所述算法相关联的所述密钥存储在以可读取方式连接到所述算法的存储单元中，将与所述密钥经安全加密的通信信道从密钥载体传送到所述算法，其中与私人密钥等效的密钥在被系统私人密钥加密的证书中传送到安全模块，系统公用密钥既存储在安全模块中又存储在设备中。

技术领域

本发明属于数据服务领域，具体涉及一种数据安全协议。

背景技术

为了从数据中发现知识并加以利用，指导人们的决策，必须对数据进行深入的分析，而不是仅仅生成简单的报表这些复杂的分析必须依赖于复杂的分析模型，很难用SQL来进行表达，统称为深度分析。大数据以其复杂性、海量化、低密度和快速生成四个显著特点，使得必须对大数据进行深度分析才能获得有用的信息或情报。

大数据的快速发展，也伴随着巨大的挑战，其中就包括数据建模问题，数据分析的核心内容之一是数据建模，通过分析现有数据的统计和语义特征，找出其中的规律，再将其概括为抽象的数据分析模型，进而为数据分析提供依据，大数据分析处理的是海量数据，由于海量数据的存在，过去的单个或少数几个模型组合已经不能适应大数据分析的需要，通过构建由众多模型构成的模型库是解决海量数据分析的有效办法。

此外，模型构建与数据分析相互影响，相互促进一方面，数据仅是对行为习惯的描述和表达，通过数据分析，能发现人们行为习惯的转变，可以通过对过去已经采集和存储的数据进行深入分析，挖掘出数据背后的规律特征，用模型对其进行高度概括和抽象，形成包含众多模型的模型库另一方面，大数据时代，数据总是在不知不觉地产生，并且由于数据的涌现性，现有的模型不能适应大数据分析的需要，因此，可以结合数据的动态变化对已有模型进行局部调整或修正，形成新的数据分析模型，或者直接提出适应大数据分析的新模型，当然，这一过程中，还包括随着其他社会因素的变化及其综合影响，大数据环境下人们行为习惯会发生彻底的改变或者涌现出一些全新的行为特征，因此需要对这些数据进行有效地监测和分析，找出新的共性特征和个性化的差异，构建与这些新的数据分析任务相适应的分析模型。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术的上述缺点，提供一种数据安全协议。

为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种数据安全协议，包括依次相连接的客户端、服务器、安全计算机、数据收集终端、云数据模块；其中，所述服务器模块包括数据分析模块、知识库、模型库、数据库；所述数据分析模块分别与所述知识库、所述模型库连接；所述数据库分别与所述数据分析模块、所述知识库、所述模型库相连；所述安全计算机连接所述服务器模块中的所述数据库；所述数据分析模块还与所述客户端相连。

上述一种数据安全协议，所述服务器和所述安全计算机之间采用单根光纤连接，所述服务器中设置有光信号接收器，所述安全计算机中设置有光信号发送器。

上述一种数据安全协议，所述模型库还连接有模型库管理系统。

上述一种数据安全协议，所述云数据模块为Web数据、业务系统数据、传感网数据或科学实验数据。

本发明的有益效果：本发明通过在服务器和数据收集终端之间设置安全计算机，且采用单向点对点的数据传输，实现了防泄密的功能，数据库、模型库和知识库是三大相互联系而又区别的结构，在数据分析系统已有知识库和模型库基础上，对数据库里存储的数据进行分析，得到数据分析结果，一方面将结果导入知识库作为知识储备，另一方面通过数据分析结果对模型库进行修正和丰富，三者之间形成动态的循环关系。

附图说明

下面通过附图并结合实施例具体描述本发明，本发明的优点和实现方式将会更加明显，其中附图所示内容仅用于对本发明的解释说明，而不构成对本发明的任何意义上的限制。