[发明专利]设备异常的检测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种设备异常的检测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：对预设时段内设备的包含多种监控指标的原始检测数据集合进行筛选，得到包含与该设备的健康状态具有相关性的监控指标的第一检测数据集合；通过对该第一检测数据集合进行核函数变换和主成分分析PCA，获取相应的统计量限值；通过当前时间点采集到的该设备的第二检测数据集合，获取该设备在当前时间点的相应的统计量；并通过该统计量与前述统计量限值的对比，确认该目标设备在该当前时间点是否处于异常状态。能够实现在指标监控上兼顾多个指标之间的相互作用对设备的影响，也能够对可能出现的健康状况问题进行预测，提高IT运维的安全性和效率。

技术领域

本公开涉及运维管理领域，具体地，涉及一种设备异常的检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着IT建设的不断深入和完善，计算机硬软件系统的运行维护已经成为了各行各业普遍关注新课题。IT运维管理是指信息服务部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等，对IT相关的硬件设备、运行环境(软件环境、网络环境等)、业务系统和运维人员进行的综合管理。其中，对IT设备的维护和管理是IT运维管理的关键支撑部分。

现有技术中，一般会通过监控系统实时地对各种IT设备的若干个关键指标进行监控。当监测到某个关键指标超过数据阈值时，系统产生告警，以通知运维人员设备的运行情况。但是，上述监控系统只能对指定的若干个关键指标进行监控，在对不同种类和不同配置的IT设备进行监控时，容易造成对上述关键指标之外的其他指标的忽略，并且由于对各个指标进行独立检测，系统无法顾及多个指标之间的相互作用对设备的影响。另外，由于数据阈值为预先设定的固定阈值，这会导致系统无法自动适应冗余量，从而造成当运维人员收到告警提醒时被监控的设备可能已产生严重问题的情况，也就是说无法对指标没有超过阈值但是可能会导致严重问题的情况进行预测。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种设备异常的检测方法、装置、存储介质及电子设备。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种设备异常的检测方法，所述方法包括：

对预设时段内目标设备的包含M种监控指标的原始检测数据集合进行筛选，得到包含N种监控指标的第一检测数据集合，所述N种监控指标为在所述预设时间段内与所述目标设备的健康状态具有相关性的监控指标，其中N小于或等于M；

通过对所述第一检测数据集合进行核函数变换和主成分分析PCA处理，获取所述目标设备的健康状态投影矩阵、霍特林T方统计量限值和平方预报误差SPE统计量限值；

通过所述目标设备的第二检测数据集合以及所述健康状态投影矩阵，获取所述目标设备在当前时间点的第一霍特林T方统计量和第一SPE统计量，所述第二检测数据集合为当前时间点采集到的包含所述N种监控指标的检测数据的集合；

根据所述第一霍特林T方统计量和所述第一SPE统计量，与所述霍特林T方统计量限值和所述SPE统计量限值的对比结果，确认所述目标设备在所述当前时间点是否处于异常状态。

可选的，所述对预设时段内目标设备的包含M种监控指标的原始检测数据集合进行筛选，得到包含N种监控指标的第一检测数据集合，包括：

获取在所述预设时段内所述目标设备的包含所述M种监控指标的原始检测数据集合，所述原始检测数据集合中包含在所述预设时段内的多个时间点采集的多组检测数据样本，每组检测数据样本中包含在对应时间点采集的所述M种监控指标的检测数据以及在所述对应时间点所述目标设备的健康状态信息；

针对所述M种监控指标中任一监控指标，根据所述原始检测数据集合的每组检测数据样本中关于所述任一监控指标的数据，以及每组检测数据样本中的所述健康状态信息，获取所述任一监控指标与健康状态信息的互信息值，以得到所述M种监控指标与健康状态信息的互信息值；