[发明专利]设备异常的检测方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种设备异常的检测方法，其特征在于，所述方法包括：

对预设时段内目标设备的包含M种监控指标的原始检测数据集合进行筛选，得到包含N种监控指标的第一检测数据集合，所述N种监控指标为在所述预设时间段内与所述目标设备的健康状态具有相关性的监控指标，其中N小于或等于M；

通过对所述第一检测数据集合进行核函数变换和主成分分析PCA处理，获取所述目标设备的健康状态投影矩阵、霍特林T方统计量限值和平方预报误差SPE统计量限值；

通过所述目标设备的第二检测数据集合以及所述健康状态投影矩阵，获取所述目标设备在当前时间点的第一霍特林T方统计量和第一SPE统计量，所述第二检测数据集合为当前时间点采集到的包含所述N种监控指标的检测数据的集合；

根据所述第一霍特林T方统计量和所述第一SPE统计量，与所述霍特林T方统计量限值和所述SPE统计量限值的对比结果，确认所述目标设备在所述当前时间点是否处于异常状态；

所述对预设时段内目标设备的包含M种监控指标的原始检测数据集合进行筛选，得到包含N种监控指标的第一检测数据集合，包括：

获取在所述预设时段内所述目标设备的包含所述M种监控指标的原始检测数据集合，所述原始检测数据集合中包含在所述预设时段内的多个时间点采集的多组检测数据样本，每组检测数据样本中包含在对应时间点采集的所述M种监控指标的检测数据以及在所述对应时间点所述目标设备的健康状态信息；

针对所述M种监控指标中任一监控指标，根据所述原始检测数据集合的每组检测数据样本中关于所述任一监控指标的数据，以及每组检测数据样本中的所述健康状态信息，获取所述任一监控指标与健康状态信息的互信息值，以得到所述M种监控指标与健康状态信息的互信息值；

根据所述M种监控指标与健康状态信息的互信息值，以及预设的互信息阈值，确认所述M种监控指标中与所述目标设备的健康状态具有相关性的所述N种监控指标；

获取包含所述N种监控指标的所述第一检测数据集合，所述第一检测数据集合中包含在所述多个时间点对应的多组检测数据样本，每组检测数据样本中包含在对应时间点采集的所述N种监控指标的检测数据以及在所述对应时间点所述目标设备的健康状态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第一检测数据集合进行核函数变换和PCA处理，获取所述目标设备的健康状态投影矩阵、霍特林T方统计量限值和平方预报误差统计量限值，包括：

通过预设核函数对所述第一检测数据集合进行特征变换，获取所述第一检测数据集合的特征数据；

对所述特征数据进行所述PCA处理，得到所述健康状态投影矩阵；

将所述第一检测数据集合中的任一组检测数据样本以及所述健康状况投影矩阵作为霍特林T方统计量公式和SPE统计量公式的输入，得到与所述任一组检测数据样本对应的时间点所对应的第二霍特林T方统计量和第二SPE统计量，以得到所述多个时间点对应的所述第二霍特林T方统计量和所述第二SPE统计量；

根据所述多个时间点对应的所述第二霍特林T方统计量和所述第二SPE统计量，确定所述霍特林T方统计量限值和所述SPE统计量限值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标设备的第二检测数据集合以及所述健康状态投影矩阵，获取所述目标设备在当前时间点的第一霍特林T方统计量和第一SPE统计量，包括：

在所述当前时间点采集所述第二检测数据集合；

将所述第二检测数据集合以及所述健康状态投影矩阵作为霍特林T方统计量公式和SPE统计量公式的输入，获取所述当前时间点对应的第一霍特林T方统计量和第一SPE统计量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一霍特林T方统计量和所述第一SPE统计量，与所述霍特林T方统计量限值和所述SPE统计量限值的对比结果，确认所述目标设备在所述当前时间点是否处于异常状态，包括：

将所述第一霍特林T方统计量与所述霍特林T方统计量限值进行对比，以及将所述第一SPE统计量与所述SPE统计量限值进行对比；

当满足所述第一霍特林T方统计量超出所述霍特林T方统计量限值的范围，和所述第一SPE统计量超出所述SPE统计量限值的范围中的至少一者时，确认所述目标设备在所述当前时间点处于异常状态。