[发明专利]基于人脸识别的门禁验证方法及装置、计算设备

权利要求书

1.一种基于人脸识别的门禁验证方法，其包括：

获取摄像头拍摄的图像；

将所述图像输入至第二神经网络中，得到人脸识别结果；其中，所述第二神经网络利用预先训练的第一神经网络的至少一层中间层的输出数据进行指导训练得到，所述第一神经网络的层数多于所述第二神经网络的层数；所述第二神经网络的训练过程包括：将人脸识别的训练样本数据输入至经训练得到的第一神经网络中，获得第一神经网络的至少一层第一中间层的输出数据；将人脸识别的训练样本数据输入至待训练的第二神经网络中，获得第二神经网络的至少一层第二中间层的输出数据以及最终输出数据，所述至少一层第二中间层与所述至少一层第一中间层具有对应关系；利用所述至少一层第二中间层的输出数据与所述至少一层第一中间层的输出数据之间的损失，以及所述最终输出数据与预标注的输出数据之间的损失，对第二神经网络进行训练；

利用所述人脸识别结果判断门禁验证是否成功；

若是，完成门禁验证，并对识别对象开启门禁。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述门禁验证包括进入门禁验证和/或离开门禁验证。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法包括：

利用所述人脸识别结果，结合得到人脸识别结果的时间记录识别对象的行为轨迹。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述完成门禁验证，并对识别对象开启门禁进一步包括：

根据所述人脸识别结果，获取识别对象的个人信息；其中，所述个人信息包含对识别对象的权限设置信息；

根据识别对象的个人信息，对识别对象开启与其权限设置信息对应的门禁。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

若门禁验证失败，记录所述图像并发出报警信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一层第一中间层包含第一神经网络的瓶颈层；所述至少一层第二中间层包含第二神经网络的瓶颈层。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其中，所述利用所述至少一层第二中间层的输出数据与所述至少一层第一中间层的输出数据之间的损失，以及所述最终输出数据与预标注的输出数据之间的损失，对第二神经网络进行训练进一步包括：

根据所述至少一层第二中间层的输出数据与所述至少一层第一中间层的输出数据之间的损失更新所述第二神经网络的权重参数，根据所述最终输出数据与预标注的输出数据之间的损失更新所述第二神经网络的权重参数，对第二神经网络进行训练。

8.根据权利要求1或6所述的方法，其中，在所述将训练样本的输入数据输入至待训练的第二神经网络中，获得第二神经网络的至少一层第二中间层的输出数据以及最终输出数据之前，所述方法还包括：

将所述人脸识别的训练样本数据进行下采样处理，将处理后的数据作为第二神经网络的人脸识别的训练样本数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述利用所述至少一层第二中间层的输出数据与所述至少一层第一中间层的输出数据之间的损失，以及所述最终输出数据与预标注的输出数据之间的损失，对第二神经网络进行训练进一步包括：

利用所述至少一层第二中间层的输出数据与所述至少一层第一中间层的输出数据之间的损失，以及所述最终输出数据与对所述下采样处理后人脸识别的训练样本数据的预标注的输出数据之间的损失，对第二神经网络进行训练。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：

收集摄像头拍摄的图像作为人脸识别的训练样本输入数据，以及，对所述图像进行人工标注，将标注后的图像作为预标注的输出数据。