[发明专利]基于区块链的种植作物的培育监控方法及装置在审

专利信息
申请号: 201711157031.8 申请日: 2017-11-20
公开(公告)号: CN108182482A 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 胡舜;付文慧;刘帅;张晋;许超然;张正顺 申请(专利权)人: 广东中科南海岸车联网技术有限公司;广州中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06F17/30
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 刘延喜
地址: 511458 广东省广州市南沙区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 区块 种植作物 培育 标识信息获取 标识信息 培育监控 哈希 农作物生长过程 读取 农作物健康 工作效率 技术保证 技术实现 生长环境 数据生成 预测数据 源数据 打药 施肥 篡改 监控 记录 重复 创建 保证
【说明书】:

发明提供一种基于区块链的种植作物的培育监控方法,所述方法包括:通过读取指定种植作物的标识信息获取相应的历史培育数据;依据所述历史培育数据生成当前区块的预测数据并接受当前实际培育数据以生成新的培育数据;依据所述标识信息获取与该标识信息对应的种植作物的最近一次的培育数据并计算该数据的哈希值;以所述标识信息、所述新的培育数据以及所述哈希值为源数据创建当前区块并存入区块链中。本发明通过使用区块链技术实现个体种植作物生长环境监控,解决农作物生长过程中被重复打药、施肥等情况,通过区块链技术保证记录的准确性且不可篡改,以提高数据的安全性以及工作效率,从而保证农作物健康成长。

技术领域

本发明涉及环境监控领域,尤其涉及一种基于区块链的种植作物的培育监控方法及装置。

背景技术

随着人们收入水平的提高,消费观念发生改变,农作物质量安全问题越来越受到消费者关注,而农作物的生长环境以及农作物的培育状况可直接影响其质量,从而影响人们的身体健康与生命安全。因此,如何进行农作物生长环境的监控成为人们目前需要解决的技术问题。

现有农作物生长环境监控系统基于ARM、ZigBee、Arduino等技术,通过无线传感器收集农作物生长环境中温度、湿度等数据实现对一批农作物的生长环境监控。然而,这些系统将生长环境中的农作物作为整体进行监控,并未考虑到农作物个体间的差异性。例如,工作人员可能对部分农作物打了农药,而另一部分农作物没打农药。在工作人员第二次打农药时可能重复对一批农作物打了两次农药,这对农作物生长产生了危害。即便工作人员通过标签记录打农药的批次,也存在记录被篡改,农作物反复被打农药的情况。

因此,现有的技术方案中,农作物的生长过程不便于控制与管理,影响工作效率。另外,农作物的一些培育的记录不能保证不被篡改,且记录的准确性不高,不能保证农作物在安全的条件下进行培育。

发明内容

本发明提供一种基于区块链的种植作物的培育监控方法及相应的装置,有效辅助工作人员对于农作物工作情况进行监控,提高工作效率的同时保证记录的不可篡改性。

第一方面,本方面提供一种基于区块链的种植作物的培育监控方法,包括以下步骤:

通过读取指定种植作物的标识信息获取相应的历史培育数据;

依据所述历史培育数据生成当前区块的预测数据并接受当前实际培育数据以生成新的培育数据;

依据所述标识信息获取与该标识信息对应的种植作物的最近一次的培育数据并计算该数据的哈希值;

以所述标识信息、所述新的培育数据以及所述哈希值为源数据创建当前区块并存入区块链中。

具体的,所述通过读取指定种植作物的标识信息获取相应的历史培育数据具体包括:

依据指定种植作物的标识信息查询区块链上的历史记录以获取相应的历史培育数据。

具体的,所述依据所述历史培育数据生成当前区块的预测数据并接受当前实际培育数据以生成新的培育数据,具体包括:

依据区块链中预设的所述种植作物的参考培育数据以及所述历史培育数据生成所述预测培育数据,所述参考培育数据包括该种植作物的参考培育周期以及参考培育方法;

通过所述种植作物的电子标签获取所述种植作物的当前实际培育数据;

依据所述当前区块的预测培育数据以及当前的实际培育数据生成下一个区块的预测培育数据。

具体的,所述电子标签包括以下至少一种:

无线射频识别电子标签、国物标识以及二维码。

优选的,所述依据所述标识信息获取与该标识信息对应的种植作物的上一次的培育数据并计算该数据的哈希值的步骤中,还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东中科南海岸车联网技术有限公司;广州中国科学院计算机网络信息中心,未经广东中科南海岸车联网技术有限公司;广州中国科学院计算机网络信息中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711157031.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top