[发明专利]针对难分辨中草药的利用红外光谱进行可视化表达的方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及中草药技术领域，具体涉及一种针对难分辨中草药的利用红外光谱进行可视化表达的方法。

【背景技术】

中药是指以中医药理论为指导，有着独特的理论体系和应用形式，用于预防和治疗疾病并具有康复与保健作用的天然药物及其加工代用品，主要包括植物药、动物药、矿物药。

中药的现代研究大多取得了瞩目进展：①中药的基本理论得到了系统、全面整理，对药性、归经、十八反等作了大量研究。②生药学和中药鉴定学，在中药鉴定方面除一般来源、性状鉴定外，还普遍采用显微、理化等手段。而且鉴定技术已向用少量检品达到迅速、准确的方向发展。③通过中药炮制技术与原理的现代研究，中药炮制学得到了较大的发展。与此相应，对许多中药的炮制、作了改进和规范，并采用了许多先进的设备与技术，提高了饮片质量。④建立了中药化学，对中药的化学成分进行了广泛的研究。多数常用中药明确了主要有效成分，部分弄清了化学结构。⑤建立了中药药理学。对多数常用中药的药理进行了系统研究；抗菌、抗病毒、抗肿瘤、解热、利尿、降压等方面进行了大量药物筛选。

但是在中草药的区分上，目前存在如下问题：传统的中草药的区分主要是在形、味上进行区别，利用书本对照或者中医师的经验判定。但是当对难以区分的中草药进行区分时，往往要花费较多的时间和精力，导致工作效率低下。

【发明内容】

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供针对难分辨中草药的利用红外光谱进行可视化表达的方法，它对难以区分的中草药红外光谱进行可视化表达，利用matlab R2010b编程，把红外光谱数据转化为图像，从而进行直观区分；它具有区分速度快，成本低，效率高等优点。

本发明所述的针对难分辨中草药的利用红外光谱进行可视化表达的方法，它采用如下的方法步骤：

步骤一：将难以区分的中草药分别选取相同重量，形成中草药样本，待检；

步骤二：利用红外光谱仪，对步骤一中的待检测的中草药样本，逐一检测形成红外光谱数据；

步骤三：将步骤二中形成的各个红外光谱数据，输入至计算机中，利用计算机中的matlab R2010b程序，将红外光谱数据转化为图像；

步骤四：步骤三中的计算机中的matlab R2010b程序如下：

clc；clear all

fid＝fopen('E:/Data1.txt')；

B＝textscan(fid,'％f')；

C＝[B{1}]；

subplot(2,2,1)

I＝mat2gray(C)；

imagesc(I)；

clc；clear all

fid＝fopen('E:/Data2.txt')；

B＝textscan(fid,'％f')；

C＝[B{1}]；

subplot(2,2,2)

I＝mat2gray(C)；

imagesc(I)；

clc；clear all

fid＝fopen('E:/Data3.txt')；

B＝textscan(fid,'％f')；

C＝[B{1}]；

subplot(2,2,3)

I＝mat2gray(C)；

imagesc(I)；

clc；clear all

fid＝fopen('E:/Data4.txt')；

B＝textscan(fid,'％f')；

C＝[B{1}]；

subplot(2,2,4)

I＝mat2gray(C)；

imagesc(I)；

clc；clear all

fid＝fopen('E:/Data5.txt')；

B＝textscan(fid,'％f')；

C＝[B{1}]；

subplot(2,2,5)

I＝mat2gray(C)；

imagesc(I)；

步骤五：对步骤三中的形成的各是中草药的图像数据进行对比，然后得出相对应的中草药名称。

采用上述结构后，本发明有益效果为：本发明所述的针对难分辨中草药的利用红外光谱进行可视化表达的方法，它对难以区分的中草药红外光谱进行可视化表达，利用matlab R2010b编程，把红外光谱数据转化为图像，从而进行直观区分；它具有区分速度快，成本低，效率高等优点。

【附图说明】