[发明专利]一种中文命名实体识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711137581.3 申请日: 2017-11-16
公开(公告)号: CN107943786B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 吴远辉 申请(专利权)人: 广州市万隆证券咨询顾问有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 郑泽萍;胡辉
地址: 510600 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 中文 命名 实体 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种中文命名实体识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、对目标文本进行基于规则匹配的实体识别,获得第一命名实体集合;

S2、采用统计算法对目标文本进行实体识别,获得第二命名实体集合;

S3、对第一命名实体集合和第二命名实体集合进行清洗后,获得识别结果;

所述步骤S1,具体包括:

S11、将目标文本的内容按句子进行分隔;

S12、对分隔后的目标文本进行基于标点符号规则的内容抽取;

S13、对分隔后的目标文本进行基于句法模板规则的内容抽取;

S14、对分隔后的目标文本进行基于表格特征的内容抽取;

S15、将抽取获得的所有命名实体生成第一命名实体集合;

所述步骤S3,具体包括:

S31、根据预设的噪音词汇库,分别对第一命名实体集合和第二命名实体集合进行数据清洗,剔除噪音词汇;

S32、将清洗后的第一命名实体集合和第二命名实体集合求并集后,作为命名实体识别结果;

所述标点符号规则,根据人们的使用习惯创建;

所述句法模板规则,根据语言习惯创建。

2.根据权利要求1所述的一种中文命名实体识别方法,其特征在于,所述步骤

S2,具体包括:

S21、将目标文本进行分词处理;

S22、基于预设的词性数据库,对分词处理结果进行词性标注;

S23、基于隐马尔可夫模型统计学习方法,对词性标注结果进行统计分析后,将分析获得的命名实体生成第二命名实体集合。

3.一种中文命名实体识别系统,其特征在于,包括以下模块:

第一识别模块,用于对目标文本进行基于规则匹配的实体识别,获得第一命名实体集合;

第二识别模块,用于采用统计算法对目标文本进行实体识别,获得第二命名实体集合;

清洗模块,用于对第一命名实体集合和第二命名实体集合进行清洗后,获得识别结果;

所述第一识别模块,具体包括:

分隔单元,用于将目标文本的内容按句子进行分隔;

第一抽取单元,用于对分隔后的目标文本进行基于标点符号规则的内容抽取;

第二抽取单元,用于对分隔后的目标文本进行基于句法模板规则的内容抽取;

第三抽取单元,用于对分隔后的目标文本进行基于表格特征的内容抽取;

生成单元,用于将抽取获得的所有命名实体生成第一命名实体集合;

所述清洗模块,具体包括:

数据清洗单元,用于根据预设的噪音词汇库,分别对第一命名实体集合和第二命名实体集合进行数据清洗,剔除噪音词汇;

计算单元,用于将清洗后的第一命名实体集合和第二命名实体集合求并集后,作为命名实体识别结果。

4.根据权利要求3所述的一种中文命名实体识别系统,其特征在于,所述第二识别模块,具体包括:

分词处理单元,用于将目标文本进行分词处理;

词性标注单元,用于基于预设的词性数据库,对分词处理结果进行词性标注;

统计分析单元,用于基于隐马尔可夫模型统计学习方法,对词性标注结果进行统计分析后,将分析获得的命名实体生成第二命名实体集合。

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