[发明专利]预估转化率确定方法、广告需求方平台及计算机可读介质在审
申请号: | 201711133577.X | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN108062680A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 黄程波 | 申请(专利权)人: | 深圳市金立通信设备有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预估 转化 确定 方法 广告 需求方 平台 计算机 可读 介质 | ||
1.一种预估转化率确定方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标广告的计费方式,所述计费方式为按点击量计费或按下载量计费;
通过转化率预估模型接口向业务服务器发送调用数据,所述调用数据用于指示所述业务服务器从转化率预估模型集合中选取出所述计费方式对应的目标转化率预估模型,并调用所述目标转化率预估模型生成答复数据;
接收所述业务服务器反馈的答复数据,并根据所述答复数据确定所述目标广告的预估转化率;
其中,所述目标转化率预估模型是根据所述广告需求方平台的日志数据和/或大数据平台的用户画像数据建模得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计费方式为按点击量计费,所述目标转化率预估模型为点击率预估模型,所述答复数据为预估点击率;
所述根据所述答复数据确定所述目标广告的预估转化率,具体包括:
将所述预估点击率作为所述目标广告的预估转化率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计费方式为按下载量计费,所述目标转化率预估模型包括点击率预估模型和下载率预估模型,所述答复数据包括预估点击率和预估下载率;
所述根据所述答复数据确定所述目标广告的预估转化率,具体包括:
将所述预估点击率和所述预估下载率的积作为所述目标广告的预估转化率。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述日志数据包括点击日志数据;所述方法还包括:
将所述点击日志数据按第一比例划分为第一点击训练集和第一点击测试集,使用所述第一点击训练集的用户侧特征、广告侧特征和上下文侧特征建立第一点击率模型;
将所述点击日志数据和所述用户画像数据按所述第一比例划分为第二点击训练集和第二点击测试集,使用所述第二点击训练集的广告侧特征和上下文侧特征建立第二点击率模型;
将所述点击日志数据和所述用户画像数据按所述第一比例划分为第三点击训练集和第三点击测试集,使用所述第三点击训练集的用户侧特征、广告侧特征和上下文侧特征建立第三点击率模型;
使用所述第一、第二和第三点击测试集分别对所述第一、第二和第三点击率进行模型评估,根据评估结果将所述第一、第二和第三点击率模型中准确性最高的点击率模型作为所述点击率预估模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述第一、第二和第三点击测试集分别对所述第一、第二和第三点击率进行模型评估,根据评估结果将所述第一、第二和第三点击率模型中准确性最高的点击率模型确定为所述点击率预估模型,包括:
使用所述第一、第二和第三点击测试集分别计算所述第一、第二和第三点击率模型的接收者操作特征曲线下的面积,将面积最小的点击率模型作为所述点击率预估模型。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述日志数据包括下载日志数据;所述方法还包括:
将所述下载日志数据按第二比例划分为第一下载训练集和第一下载测试集,使用所述第一下载训练集的用户侧特征、广告侧特征和上下文侧特征建立第一下载率模型;
将所述下载日志数据和所述用户画像数据按所述第二比例划分为第二下载训练集和第二下载测试集,使用所述第二下载训练集的广告侧特征和上下文侧特征建立第二下载率模型;
将所述下载日志数据和所述用户画像数据按所述第二比例划分为第三下载训练集和第三下载测试集,使用所述第三下载训练集的用户侧特征、广告侧特征和上下文侧特征建立第三下载率模型;
使用所述第一、第二和第三下载测试集分别对所述第一、第二和第三下载率模型进行模型评估,根据评估结果将所述第一、第二和第三下载率模型中准确性最高的下载率模型确定为所述下载率预估模型。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述指定广告位对应的目标广告形式;
将预置广告库中广告形式为所述目标广告形式且计费方式为按点击量计费或按下载量计费的广告作为所述目标广告。
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