[发明专利]一种基于需求分析的电动出租车充电站规划方法

权利要求书

1.一种基于需求分析的电动出租车充电站规划方法，其特征在于，所述方法包括：

初始化规划所需的基本数据，所述基本数据包括规划区交通节点坐标、区域内交接班时间段出租车数量以及区域出租车历史需求量，根据所述基本数据计算区域总负荷量并预估充电站数量的取值范围；

利用聚类分析方法与P-median模型对区域内出租车的需求进行分析，确定区域内充电站的建设布点；

利用logit模型模拟出租车选择充电站的概率行为，由排队论模型计算各充电站平均排队等待时间，根据各充电站的平均等待时间确定各充电站的建设规模。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本数据计算区域总负荷量并预估充电站数量的取值范围，包括：

通过规划区的总充电需求Q_total、充电站的最大容量限制S_max与最小容量限制S_min，预估规划区充电站的最少数量N_min和最多数量N_max，则规划区充电站的数量n满足N_min≤n≤N_max。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用聚类算法与P-median方法对区域内出租车的需求进行分析，确定区域内充电站的建设布点，包括：

将区域内电动出租车的每一个需求点作为一个需求簇，根据邻近度将相邻的需求簇合并成一个新需求簇，更新需求簇的数量m，m≥1；

设定所述区域内充电站的布点数量为P，计算第i个需求簇的中心至最近充电站的距离dist_i；

根据公式计算得到充电站建设布点的最优选址，其中，D_i为第i个需求簇的需求大小。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各充电站的平均等待时间确定各充电站的建设规模，包括：

设单位时间内平均每个充电机闲置成本为c_I，每个顾客在充电站内排队等待的单位时间成本为c_W，则以单位时间内的总费用(充电机闲置成本和等待时间成本之和)最小为充电机优化配置目标，优化充电机配置数目c的模型为：

min f(c)=cI·c·I0(c)+cW·WqG(c)]]>

s.t.WqG(c)≤Wmax]]>

c_min≤c≤c_max

式中，c_min、c_max分别为充电机最小配置数与最大配置数；W_max为排队等待时间的约束上限；为平均排队等待时间，I₀(c)为充电设备空闲比例。