[发明专利]信息推荐方法及电子设备

说明书

技术领域

本申请涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种信息推荐方法及电子设备。

背景技术

目前，用户在使用一些LBS(Location Based Service，基于位置服务)客户端(如，用于请求网约车服务的客户端，用于导航的客户端，地图客户端等)的过程中，需要通过该客户端输入行程的起点和终点，以请求相应的出行服务。一般来说，用户可以以手动输入文本信息的方式输入行程的终点，或者直接在地图上寻找目的地位置，并通过点击目的地位置的方式输入行程的终点。但是，以上述方式输入行程的终点，可能使得用户操作的时间消耗过多，从而影响了客户端的易用性和使用效率。在相关技术中，还可以根据用户历史上发生频率较高的出行终点预测用户的行程终点，但是，通过这种方式对行程终点的预测仅参考了该用户的历史出行的终点，因此，具有较大的局限性，使得预测的准确度较低。

发明内容

为了解决上述技术问题之一，本申请提供一种信息推荐方法及电子设备。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，包括：

当确定目标用户的出行触发事件发生时，获取所述目标用户的当前信息及历史信息；

基于所述当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件；

确定每个所述预测事件对应的预测地点作为出行的推荐目的地。

可选的，所述当前信息包括：所述目标用户当前的有效订单信息。

可选的，所述基于所述当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件，包括：

基于所述当前信息及历史信息提取特征向量；

将所述特征向量输入到预先训练的目标模型中；

根据所述目标模型输出的结果确定一个或多个预测事件。

可选的，所述根据所述目标模型输出的结果确定一个或多个预测事件，包括：

将所述目标模型输出的事件中概率满足预设条件的事件确定为预测事件。

可选的，所述根据所述目标模型输出的结果确定一个或多个预测事件，包括：

根据预设规则对所述目标模型输出的部分或全部事件的概率进行修正，并将修正后概率满足预设条件的事件确定为预测事件。

可选的，所述确定每个所述预测事件对应的预测地点，包括：

从所述当前信息中查找与所述预测事件匹配的地点；

将与所述预测事件匹配的地点确定为所述预测事件对应的预测地点。

可选的，所述确定每个所述预测事件对应的预测地点，包括：

基于所述历史信息确定针对所述预测事件的用户喜好信息；

根据所述用户喜好信息确定所述预测事件对应的预测地点。

可选的，所述历史信息包括以下任意一项或多项：

用户画像信息；

历史订单信息；

用户历史网络行为信息。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种信息推荐方法，包括：

当出行触发事件发生时，向服务器发送触发信息，以指示所述服务器基于目标用户的当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件，并确定每个所述预测事件对应的预测地点作为出行的推荐目的地；

接收并显示所述推荐目的地。

可选的，所述当前信息包括：所述目标用户当前的有效订单信息。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面和第二方面中任一项所述的信息推荐方法。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面和第二方面中任一项所述的信息推荐方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本申请的实施例提供的信息推荐方法及电子设备，通过在确定目标用户的出行触发事件发生时，获取该目标用户的当前信息及历史信息，基于该当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件，确定每个预测事件对应的预测地点作为出行的推荐目的地。由于基于目标用户的当前信息及历史信息而预测出的预测事件更为多样和全面，可能发生的概率更大，因此，本实施例基于预测事件而确定的推荐目的地，比仅仅根据目标用户历史上发生频率较高的出行终点推荐的目的地更为准确。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明