[发明专利]信息推荐方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201711125077.1 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107992530A 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 吕欣;顾昊;程志儒;刘广权 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司11415 代理人: 陈蕾
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 推荐 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

当确定目标用户的出行触发事件发生时,获取所述目标用户的当前信息及历史信息;

基于所述当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件;

确定每个所述预测事件对应的预测地点作为出行的推荐目的地。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件,包括:

基于所述当前信息及历史信息提取特征向量;

将所述特征向量输入到预先训练的目标模型中;

根据所述目标模型输出的结果确定一个或多个预测事件。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标模型输出的结果确定一个或多个预测事件,包括:

将所述目标模型输出的事件中概率满足预设条件的事件确定为预测事件。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标模型输出的结果确定一个或多个预测事件,包括:

根据预设规则对所述目标模型输出的部分或全部事件的概率进行修正,并将修正后概率满足预设条件的事件确定为预测事件。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述预测事件对应的预测地点,包括:

从所述当前信息中查找与所述预测事件匹配的地点;

将与所述预测事件匹配的地点确定为所述预测事件对应的预测地点。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定每个所述预测事件对应的预测地点,包括:

基于所述历史信息确定针对所述预测事件的用户喜好信息;

根据所述用户喜好信息确定所述预测事件对应的预测地点。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述当前信息包括:所述目标用户当前的有效订单信息。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,所述历史信息包括以下任意一项或多项:

用户画像信息;

历史订单信息;

用户历史网络行为信息。

9.一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

当出行触发事件发生时,向服务器发送触发信息,以指示所述服务器基于目标用户的当前信息及历史信息确定一个或多个预测事件,并确定每个所述预测事件对应的预测地点作为出行的推荐目的地;

接收并显示所述推荐目的地。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述当前信息包括:所述目标用户当前的有效订单信息。

11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-10任一项所述的信息推荐方法。

12.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-10中任一项所述的方法。

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