[发明专利]图像水印去除装置

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体提供了一种图像水印去除装置，旨在解决如何提升恢复图像的图片质量和人脸验证准确率的技术问题。为此目的，本发明中的图像水印去除装置可以基于对抗生成网络模型对人脸图像进行去水印处理，其中，对抗生成网络模型中的生成器可以依据人脸图像生成对应的无水印图像，判别器可以判断无水印图像的整体图像和局部图像是否为真实图像，优化模块对生成器和判别器进行优化。进一步地，该装置还可以包括人脸识别模型，以提取无水印原始图像和生成器所生成的无水印图像的人脸特征，进一步优化生成器和判别器。本发明的技术方案，能够在获取高质量无水印图像的同时有效保护图像所包含的信息。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像水印去除 装置。

背景技术

人证比对指的是通过对比人的证件照和现场拍摄的照片，对 人的身份进行验证。在一些场合，出于对用户隐私的考虑，常常会对证 件照加上水印。尽管卷积神经网络在人脸识别上取得了非常大的突破， 但是证件照上的水印，会对人脸造成遮挡，导致人证比对的准确率大幅 度降低。传统的方法是训练全卷积网络，去除证件照的水印。但是这种 方法，在去除水印的同时会丢失掉证件照的部分身份信息，恢复的人脸 接近平均脸，导致人证比对的准确率不高。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决如何提升恢复 图像的图片质量和人脸验证准确率的技术问题，本发明提供了一种图像 水印去除装置。

本发明中的图像水印去除装置，包括对抗生成网络模型，其 配置为对人脸图像进行去水印处理；所述对抗生成网络模型包括生成器、 判别器和优化模块；

所述生成器，配置为依据所述人脸图像生成对应的无水印图 像；

所述判别器，配置为判断所述生成器所生成的无水印图像的 整体图像和局部图像是否为真实图像；

所述优化模块，配置为按照下式所示的对抗损失函数优化所 述生成器和判别器：

其中，所述loss_g和loss_d分别为所述生成器和判别器的损失 函数，所述x₁为带水印人脸图像，所述[G(x₁)]⁺为对生成器G生成的无 水印图像G(x₁)进行裁剪后得到的局部图像，所述y₁为所述带水印人脸图 像x₁对应的无水印原始图像，所述y₂为所述无水印原始图像y₁中与所述 [G(x₁)]⁺对应的局部图像，所述D₁(y₁)为判别器中全局判别单元D₁的输 出结果，所述D₂(y₂)为判别器中局部判别单元D₂的输出结果，所述λ₁和 λ₂均为预设的平衡系数。

进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：

所述装置还包括人脸识别模型；

所述人脸识别模型，配置为提取所述无水印原始图像y₁和所 述生成器生成的无水印图像G(x₁)中的人脸特征；

所述优化模块，进一步配置为按照下式所示的组合损失函数 优化所述生成器和判别器：