[发明专利]一种信息识别的方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种信息识别的方法，包括：

确定各用户账号之间的关联关系；

根据所述关联关系，确定各用户账号对应的特征向量；

根据各用户账号对应的特征向量以及已识别出用户行为的用户账号，对未识别出用户行为的用户账号进行识别。

2.如权利要求1所述的方法，确定各用户账号之间的关联关系，具体包括：

根据各用户账号对应的用户信息，确定各用户账号之间的关联关系，所述用户信息包括：验证信息、关联账户、登录用户账号所基于的WiFi、登录用户账号所基于的位置信息中的至少一种；当两个用户账号对应的用户信息部分或全部相同时，则确定这两个用户账号之间存在关联关系；和/或

根据各用户账号之间的历史业务关系，确定各用户账号之间的关联关系。

3.如权利要求1或2所述的方法，根据所述关联关系，确定各用户账号对应的特征向量，具体包括：

根据所述关联关系以及预设的图计算方法，确定表征各用户账号之间关联关系的拓扑图；

根据所述拓扑图，确定各用户账号对应的特征向量。

4.如权利要求3所述的方法，当通过各用户账号对应的用户信息所确定出的关联关系得到所述拓扑图时，在所述拓扑图中，两个用户账号对应的顶点之间的最短路径越短，则这两个用户账号对应的特征向量的点积越大，反之则越小；

当通过各用户账号之间的历史业务关系所确定出的关联关系得到所述拓扑图时，在所述拓扑图中，两个用户账号对应的顶点的局部拓扑结构越相似，则这两个用户账号对应的特征向量的点积越大，反之则越小，其中，一个顶点的局部拓扑结构，由与该顶点一阶至N阶邻接的其他顶点的数量表征，N为设定的正整数。

5.如权利要求3所述的方法，根据各用户账号对应的特征向量以及已识别出用户行为的用户账号，对未识别出用户行为的用户账号进行识别，具体包括：

根据各用户账号对应的特征向量，对各用户账号进行聚类，得到各账号簇；

针对每个账号簇，根据该账号簇中已识别出用户行为的用户账号，对该账号簇中未识别出用户行为的用户账号进行识别。

6.如权利要求5所述的方法，针对每个账号簇，根据该账号簇中已识别出用户行为的用户账号，对该账号簇中未识别出用户行为的用户账号进行识别，具体包括：

根据该账号簇中已识别出用户行为是欺诈行为和/或合法行为的用户账号的数量，对该账号簇中未识别出用户行为的用户账号进行识别。

7.如权利要求3所述的方法，根据各用户账号对应的特征向量以及已识别出用户行为的用户账号，对未识别出用户行为的用户账号进行识别，具体包括：

将各用户账号中用户行为是投诉行为的用户账号的特征向量作为样本，对待训练的识别模型进行训练，所述特征向量是根据各用户账号之间的历史交易关系所确定出的拓扑图而得出的；

根据训练后的所述识别模型以及未识别出用户行为的各用户账号的特征向量，对所述未识别出用户行为的用户账号进行识别。

8.一种信息识别的装置，包括：

关系确定模块，确定各用户账号之间的关联关系；

向量确定模块，根据所述关联关系，确定各用户账号对应的特征向量；

识别模块，根据各用户账号对应的特征向量以及已识别出用户行为的用户账号，对未识别出用户行为的用户账号进行识别。

9.如权利要求8所述的装置，所述关系确定模块，根据各用户账号对应的用户信息，确定各用户账号之间的关联关系，所述用户信息包括：验证信息、关联账户、登录用户账号所基于的WiFi、登录用户账号所基于的位置信息中的至少一种；当两个用户账号对应的用户信息部分或全部相同时，则确定这两个用户账号之间存在关联关系；和/或根据各用户账号之间的历史业务关系，确定各用户账号之间的关联关系。