[发明专利]活体鉴别方法、装置及存储设备

权利要求书

1.一种活体鉴别方法，其特征在于，包括：

提示鉴别对象对着屏幕吹气；

采集所述鉴别对象的声音波形数据，根据所述声音波形数据识别吹气时间区段和非吹气时间区段；

采集所述鉴别对象的视频数据，根据所述视频数据识别所述鉴别对象的嘴型；

根据所述鉴别对象的嘴型与对应时间区段的匹配度，确定所述鉴别对象是否为活体；

所述根据所述鉴别对象的嘴型与对应时间区段的匹配度，确定所述鉴别对象是否为活体，包括：

在第一图像中，统计嘴部区域图的纹理特征被识别为吹气嘴型的图像所占的比值，记为第一比值；

在第二图像中，统计嘴部区域图的纹理特征被识别为不吹气嘴型的图像所占的比值，记为第二比值；所述第一图像和所述第二图像均为预设数量的包含所述鉴别对象的图像；

取所述第一比值与所述第二比值的平均值，记为匹配度值；

判断所述匹配度值是否大于预设匹配度阈值；

若大于，则确定所述鉴别对象为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音波形数据与所述视频数据同步采集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集所述鉴别对象的声音波形数据，根据所述声音波形数据识别吹气时间区段和非吹气时间区段，包括：

采集所述鉴别对象的声音波形数据；

对所述声音波形数据取绝对值；

取所述声音波形数据的绝对值大于预设声波阈值的时间区段，作为所述吹气时间区段，取所述声音波形数据的绝对值小于或等于所述预设声波阈值的时间区段，作为所述非吹气时间区段，所述预设声波阈值等于所述声音波形数据的绝对值中，最大值与最小值的平均值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采集所述鉴别对象的视频数据，根据所述视频数据识别所述鉴别对象的嘴型，包括：

采集所述鉴别对象的视频数据；

在所述吹气时间区段，从所述视频数据中截取所述第一图像，在所述非吹气时间区段，从所述视频数据中截取所述第二图像；

根据截取的图像识别所述鉴别对象在所述吹气时间区段的嘴型，以及所述鉴别对象在所述非吹气时间区段的嘴型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据截取的图像识别所述鉴别对象在所述吹气时间区段的嘴型，以及所述鉴别对象在所述非吹气时间区段的嘴型，包括：

采用人脸检测法在截取的每帧图像中检测人脸区域；

采用人脸配准法从检测到的人脸区域中定位嘴部区域；

根据定位从每帧图像中剪裁出嘴部区域图；

对每幅嘴部区域图的纹理特征进行识别，得到所述鉴别对象在所述吹气时间区段的嘴型，以及所述鉴别对象在所述非吹气时间区段的嘴型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对每帧嘴部区域图的纹理特征进行识别，得到所述鉴别对象在所述吹气时间区段的嘴型，以及所述鉴别对象在所述非吹气时间区段的嘴型，包括：

计算每幅嘴部区域图的纹理特征，所述纹理特征包括局部二值模式LBP特征和/或梯度方向直方图HOG特征；

采用预设分类算法对每幅嘴部区域图的纹理特征进行分类，得到嘴型识别结果，所述嘴型识别结果包括吹气嘴型或不吹气嘴型。