[发明专利]一种交通出行调查数据处理方法

说明书

本发明实施例公开一种交通出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质，其中方法为：获取多源交通出行调查数据；对所述多源交通出行调查数据进行数据分析，获取指定区域的出行群体的出行调查信息；基于出行信息生成起讫点(OD)矩阵；根据所述起讫点矩阵对所述各交通分析小区的出行群体进行出行特征分析，生成并输出针对所述各交通分析小区内出行群体的出行特征数据。采用本发明，通过获取给定区域范围内居民的出行特征，可以增加数据获取的准确性同时提高数据获取的覆盖范围及时效性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于交通出行大数据的居民出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质。

背景技术

居民出行数据是城市综合规划和交通管理的基础，是城市重大政策编制的定量依据。目前，居民出行调查通常采用入户调查的方式，国际通行标准为每5～10年进行一次。传统抽样调查技术能够获取居民在一定时期内的出行特征，但随着我国各大城市的快速发展，即使5年一次的大规模出行调查仍然难以及时准确反映城市的发展特征，同时传统调查的环节复杂，质量难以评估，耗费大量人力、物力和财力，且影响了获得居民出行数据的时效性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于交通出行大数据的居民出行调查数据处理方法、设备、终端及计算机可读介质，通过获取给定区域范围内居民的出行特征，可以增加数据获取的准确性同时提高数据获取的覆盖范围及时效性。

本发明实施例第一方面提供了一种交通出行调查数据处理方法，该方法包括：

获取多源交通出行调查数据，所述多源交通出行调查数据包括交通支付数据、公交汽车定位数据、轨道交通站点数据、车辆识别数据、出租车定位数据、出租车运营数据、公共自行车定位数据以及公共自行车运营数据；

对所述多源交通出行调查数据进行分析，获取调查区域的出行调查信息，所述出行调查信息包括所述调查区域内出行群体中各出行对象的出行起讫点、出行时间信息、出行方式以及所述各出行对象的对象属性，所述调查区域包括至少两个交通分析小区；

根据交通分析小区的划分数据，生成基于所述交通分析小区的起讫点出行分布矩阵；

根据所述起讫点出行分布矩阵对所述交通分析小区的出行群体进行出行特征分析，生成并输出针对所述交通分析小区内出行群体的出行特征数据，所述出行特征数据包括所述各交通分析小区的出行群体的出行时间特征、出行距离特征、通勤出行特征和机动化出行相对比例特征。

本发明实施例第二方面提供了一种出行调查数据处理设备，该设备包括：

数据获取模块，用于获取多源交通出行调查数据，所述多源交通出行调查数据包括交通支付数据、公交汽车定位数据、轨道交通站点数据、车辆识别数据、出租车定位数据、出租车运营数据、公共自行车定位数据以及公共自行车运营数据；

信息获取模块，用于对所述多源交通出行调查数据进行分析，获取调查区域的出行调查信息，所述出行调查信息包括所述调查区域内出行群体中各出行对象的出行起讫点、出行时间信息、出行方式以及所述各出行对象的对象属性，所述调查区域包括至少两个交通分析小区；

矩阵生成模块，用于根据交通分析小区的划分数据，生成基于所述交通分析小区的起讫点出行分布矩阵；

特征分析模块，用于根据所述起讫点出行分布矩阵对所述交通分析小区的出行群体进行出行特征分析，生成并输出针对所述交通分析小区内出行群体的出行特征数据，所述出行特征数据包括所述各交通分析小区的出行群体的出行时间特征、出行距离特征、通勤出行特征和机动化出行相对比例特征。

第三方面，本发明实施例提供了另一种终端，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、所述输入设备、所述输出设备和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。