[发明专利]一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及烟草技术领域，特别涉及一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法。

背景技术

中式烤烟型卷烟要求烟叶原料香味风格多样，质量特征突出。卷烟配方往往需使用不同生态地区的不同香味风格的烟叶，而且要求这些烟叶香味特征明显，以使卷烟香味丰富，产品风格多样；而卷烟品牌独特的风格特色的形成和基地烟叶原料的风格特征密切相关，要保持和稳定卷烟品牌的风格特色，首当其冲是要保障基地原料风格特征的稳定；但目前行业内在烟叶风格特征评价时多采用定性描述进行综合评价评定，在准确定位风格特征综合质量和稳定性评价时难度较大且主观性较强。

发明内容

本发明在于克服现有技术中的不足，提供一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，解决现有技术中在准确定位烟叶风格特征综合质量和稳定性评价时难度较大且主观性较强的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明所提供的技术方案是：一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。

构建烟叶风格特征的客观综合评价模型的具体方法如下：

根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标，并对筛选确定的评价指标进行数据预处理；

根据烟叶风格特征指标数据结构和性质确定指标权重；

根据已确定的评价指标及其权重，建立烟叶风格特征的客观综合评价模型，具体为：

F＝∑(A_j*W_j)×η

式中：F表示烟叶风格特征得分；A_j表示第j个风格特征指标分值；W_j表示第j个风格特征指标权重,η表示常数。

所述数据预处理包括：剔除重复数据、剔除异常数据所在的整组数据。

异常数据的判定方法为：

将各评价指标数据按照Z-score标准化方法进行标准化，经过处理后的数据符合标准正态分布、均值为0、标准差为1，此时评价指标数据的绝对值大于3倍标准差即为异常数据。

所述数据预处理还包括：同趋化处理。

确定指标权重的方法如下：

采用主观赋权法和客观赋权法对风格特征评价指标进行赋权，而后应用乘法组合法得到组合权重；

随机抽取10组烟叶风格特征评价结果与主观权重、客观权重和组合权重计算分值的评价结果进行比较，筛选出一致率最高的指标权重，再通过非参数检验方法进行检验，通过检验的指标权重即为烟叶风格特征的客观综合评价模型的指标权重。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：提供了一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，有助于客观、准确掌握烟叶风格特征整体质量及稳定性情况，为持续提升烟叶原料风格特征的稳定性提供技术支撑，进一步强化卷烟品牌独特风格持续稳定的保障能力。

附图说明

图1是使用平均联接(组间)的树状图；

图2是排名和Z-K1排序相关样本Friedman按秩的双向方差分析图；

图3是排名和Z-K3排序相关样本Friedman按秩的双向方差分析图；

图4是年度间风格特征各指标的稳定性。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

本发明提供一种烟叶风格特征年度间稳定性的客观综合评价方法，根据评价指标分值和评价指标权重构建烟叶风格特征的客观综合评价模型，根据烟叶风格特征客观综合评价模型计算各年度烟叶风格特征分值，进一步计算年度间烟叶风格特征分值的变异系数，并以图形形式表现年度间风格特征各指标的差异情况，变异系数越小且图形中指标表现的差异越小说明年度间烟叶风格特征越稳定。

构建烟叶风格特征的客观综合评价模型的具体方法如下：

步骤一：根据香型定义和数据信息筛选确定评价指标，并对筛选确定的评价指标进行数据预处理，具体如下：

步骤1-1：烟叶风格特征评价数据收集整理

收集整理江苏中烟2013年-2015年度清香型烟叶基地评价样品感官风格特征评价数据，共计75组数据。

步骤1-2：烟叶风格特征评价指标筛选