[发明专利]运动参数的识别方法、装置、终端及存储介质有效
申请号: | 201711112935.9 | 申请日: | 2017-11-13 |
公开(公告)号: | CN107909023B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 牟慧仙 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 参数 识别 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
本申请公开了一种运动参数的识别方法、装置、终端及存储介质,属于终端技术领域。所述方法包括:获取目标对象的第一运动数据和第二运动数据,第一运动数据为可穿戴设备在目标时间段内采集的运动数据,第二运动数据为终端在目标时间段内采集的运动数据,获取运动参数模型,运动参数模型是根据历史运动数据训练得到的,历史运动数据用于表示目标对象的运动规律;根据第一运动数据和第二运动数据,采用运动参数模型得到识别结果,识别结果用于指示目标对象的运动状态和/或运动状态的估计开始时刻。本申请通过运动参数是根据可穿戴设备和终端这两者采集到的数据综合确定的,避免了运动参数的识别仅依赖于可穿戴设备的情况,提高了运动参数的识别结果的可信度。
技术领域
本申请实施例涉及终端技术领域,特别涉及一种运动参数的识别方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
智能手环、智能手表、智能眼镜等可穿戴设备,可以记录用户日常生活中的运动参数,运动参数包括用户的运动状态和/或运动状态的开始时刻。
发明内容
本申请实施例提供了一种运动参数的识别方法、装置、终端及存储介质,可以提高识别运动参数的准确率。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种运动参数的识别方法,用于与可穿戴设备建立通信连接的终端中,所述方法包括:
获取目标对象的第一运动数据和第二运动数据,所述第一运动数据为所述可穿戴设备在目标时间段内采集的运动数据,所述第二运动数据为所述终端在所述目标时间段内采集的运动数据;
获取运动参数模型,所述运动参数模型是根据历史运动数据训练得到的,所述历史运动数据用于表示所述目标对象的运动规律;
根据所述第一运动数据和所述第二运动数据,采用所述运动参数模型得到识别结果,所述识别结果用于指示所述目标对象的运动状态和/或所述运动状态的估计开始时刻。
第二方面,提供了一种运动参数的识别装置,用于与可穿戴设备建立通信连接的终端中,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标对象的第一运动数据和第二运动数据,所述第一运动数据为所述可穿戴设备在目标时间段内采集的运动数据,所述第二运动数据为所述终端在所述目标时间段内采集的运动数据;
第二获取模块,用于获取运动参数模型,所述运动参数模型是根据历史运动数据训练得到的,所述历史运动数据用于表示所述目标对象的运动规律;
识别模块,用于根据所述第一运动数据和所述第二运动数据,采用所述运动参数模型得到识别结果,所述识别结果用于指示所述目标对象的运动状态和/或所述运动状态的估计开始时刻。
第三方面,提供了一种终端,所述终端包括处理器、与所述处理器相连的存储器,以及存储在所述存储器上的程序指令,所述处理器执行所述程序指令时实现第一方面提供的运动参数的识别方法。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有程序指令,所述程序指令被处理器执行时实现第一方面提供的运动参数的识别方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过终端接收到可穿戴设备在目标时间段内采集的第一运动数据,以及终端在目标时间段内采集的第二运动数据,并根据第一运动数据和第二运动数据采用运动参数模型得到识别结果,该识别结果用于指示该目标对象的运动状态和/或运动状态的估计开始时刻;使得运动参数是根据可穿戴设备和终端这两者采集到的数据综合确定的,避免了运动参数的识别仅依赖于可穿戴设备的情况,提高了运动参数的识别结果的可信度。
附图说明
图1是本申请实施例提供的运动参数的识别方法所涉及的实施环境的结构示意图;
图2是本申请一个实施例提供的运动参数的识别方法的流程图;
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